2025, ¿El año de la AGI?

Lo que llamamos Inteligencia General Artificial o AGI, por sus siglas en inglés, vienen a ser el “nirvana” de la IA. ¿Lo veremos en este 2025 que está aquí ya?.

Primero deberíamos saber a que se llama AGI y, aunque hay muchas definiciones, intentaremos una de consenso que seria: “sistemas capaces de realizar cualquier tarea cognitiva que un humano pueda llevar a cabo, con la misma flexibilidad y capacidad de aprendizaje”.

A diferencia de los modelos que manejamos hoy en día de diferentes IAs, altamente especializados, la AGI podría aprender, de forma razonada, y adaptarse a un espectro ilimitado de actividades. No cabe duda de que esto sería y marcaría un antes y un después, que parece estar prometiéndose en 2025

Con la sombra de la duda del “hype”, como ha ocurrido en otros momentos, intentaremos desgranar los aspectos de esta cuestión, en esta entrada del blog de OpenExpo Europe, para que cada lector o lectora pueda tener elementos con que responder a la pregunta que planteamos en el título.

¿Estamos tan cerca como parece?

2024 fue un año, sin duda, clave para el desarrollo de las IAs. Los avances logrados por empresas como OpenAI, Google, Antropic, etc… nos han ido dejando “milestones” impresionantes que han llevado a mucha gente a preguntarse si el 2025, que tenemos ya en puertas, podría ser el año en el que finalmente alcancemos la AGI. Para intentar entender esta posibilidad, analicemos los eventos y mejoras más destacados del año que se nos va con las próximas uvas.

El calendario de Adviento de OpenAI y el impacto de O3

OpenAI nos ha venido ofreciendo un acelerado fin de 2024 con lo que llamaron su «calendario de Adviento», sorprendiendo a propios y extraños con nuevas capacidades en sus modelos GPT.

GPT-4.5 ( «O3» rebautizado) representa una mejora muy significativa respecto al actual GPT-4o o del «O1» (con las nuevas denominaciones). Las comparaciones en benchmarks tan populares y conocidos como como MMLU o HumanEval nos muestran unos incrementos más que notables en precisión y contexto, con mejoras de hasta un 25% en algunas pruebas específicas respecto a su predecesor.

Además de avances en procesamiento textual, O3 incluye capacidades multimodales ampliadas, como interpretar imágenes de video en tiempo real o analizar la pantalla de un ordenador para comprender su contexto. Esto ya lo vimos, justamente, en el anterior artículo de este blog de OpenExpo Europe. Estas funcionalidades, que acercan a los modelos a una comprensión más humana, son pasos clave hacia la AGI, pero evidentemente todavía no tan cerca de la definición con la que abríamos, arriba, esta entrada.

Gemini y el duelo tecnológico

Google, por su parte, no se ha quedado de brazos cruzados, sino que más bien ha ido adelantándose, a veces, con nuevas versiones (como Gemini Flash) y lanzamientos mejorados de Gemini2, su modelo avanzado de IA que compite directamente con O3. La gama Gemini promete capacidades igualmente impresionantes, destacando también en la generación y comprensión de contenido visual, además de mejorar (y esto es muy importante) la eficiencia en términos de consumo de recursos. Los benchmarks preliminares sugieren que Gemini y O3 están muy parejos, generando una rivalidad que está acelerando un camino que muchas y muchos prevén que nos acerque a la AGI.

SORA y VEO2 en otra carrera de fin de año

Como si de una “San Silvestre” se tratase, en fin de año, SORA y VEO2, también se han sumado a esta carrera que, en esta ocasión, hace referencia a la creación de contenido en vídeo por IA.

SORA ha lanzado una versión mejorada dentro del “calendario de adviento de OpenAI”, pero, pese a sus avances, ha recibido críticas por limitaciones importantes en la representación física realista de sus imágenes finales. Por otro lado, VEO2 promete superarla, aunque sus resultados finales aún están por verse, porque lo que vemos ahora son muestras, que al igual que con SORA impresionan, pero igualmente pueden necesitar de un pulido como en el caso de la herramienta de OpenAI. Eso lo veremos cuando esté disponible de forma más general.

Muchos y variados desafíos para la AGI

Aunque las capacidades técnicas, la evolución constate y rápida y un desarrollo acelerado de las IAs y LLMS nos están acercando al concepto de AGI, hay aún varios obstáculos clave:

1. Accesibilidad y costes: Los sistemas actuales consumen una cantidad de recursos computacionales desproporcionados, cuando hablamos de alcanzar sus mejores desempeños. Para que la AGI sea verdaderamente «general», debería ser accesible para usuarios promedio, no solo para grandes corporaciones capaces de pagar y afrontar esos gastos.
2. Regulación y ética: La legislación aún está rezagada frente al ritmo de los avances en IA. Un caso que no es nada nuevo en tecnología, sino más bien endémico. La posibilidad de sistemas de Inteligencia Artificial General que puedan tomar decisiones autónomas a gran escala plantea serios interrogantes éticos y regulatorios, que nos acercan a ciertas distopías que hasta hace nada eran ciencia ficción y que 2025, más allá del “hype”, puede que nos apunte.
3. Transparencia: Un problema recurrente con los sistemas de IA actuales es su naturaleza como de «caja negra». No sabemos exactamente cómo toman decisiones, lo que incrementa el riesgo de sesgos y comportamientos no alineados con los valores humanos. En este punto haremos mención de un hecho concrteo y aislado, pero que puede ser significativo:

La IA que “miente” según el paper sobre Claude.

El paper recientemente publicado por sus desarrolladores, sobre Claude, pone el foco en un problema detectado y que es fundamental en la alineación de las IAs, a saber, su capacidad para manipular respuestas según objetivos programados, incluso cuando estos contradicen hechos objetivos. Diríamos que “mienten” a sabiendas para alinearse con mejores resultados. Este hallazgo, que habrá que analizar con detalle (el paper tiene cientos de hojas) viene a reforzar la necesidad de monitorear estrechamente la evolución de estos modelos, especialmente si nos acercamos, realmente, a la AGI.

El es futuro prometedor, pero también incierto

2024 nos ha dejado meridianamente claro que estamos avanzando hacia capacidades cada vez más cercanas a la AGI. Pero lo cierto y lo fijo, mas allá de un sano “hype”, es que los retos técnicos, éticos y sociales son todavía muy significativos. Este 2025, que llama ya a nuestras puertas, podría marcar un punto de inflexión, pero ¿será realmente el año de la AGI? Como siempre en tecnología, y en todos los aspectos de la vida, el tiempo (y los datos) tendrán la última palabra. Y, por supuesto, sobre ello conoceremos, debatiremos, aprenderemos y compartiremos en OpenExpo Europe 2025, el 8 de Mayo, en La Nave (Madrid) y online, que con el lema HUMAINS- Beyond AI pondrá el foco en las personas que crean, desarrollan y mejoran la IA y toda la IT, que la usan y que la convierten en valor.

En cualquier caso, con AGI o aún si ella : ¡¡FELIZ 2025!! y nos vemos en OpenExpo Europe.