From a single algorithm to a stacking approach
Aplazame ha construido un motor de decisión que consiste en algoritmos de machine learning para determinar el riesgo de crédito. Mucho tiempo atrás tomamos la decisión de pasar de un único algoritmo maestro a una aproximación multimodelo a partir de stacking. Discutiremos el camino hasta alcanzar el objetivo, que no fue suave pero que ha merecido la pena. Además, cubriremos algunos aspectos de la interpretabilidad de machine learning, revisando algunas liberías Open Source de Python.