Caso práctico de implementación de los servicios cognitivos de Azure

En este webinar Roberto Vázquez Iglesias, Senior Specialist en Deloitte explicará un ejemplo práctico de una implementación en el perímetro de los servicios cognitivos de Azure

Características de la aplicación:

• Reconocimiento de seres humanos: El sistema tiene capacidad para detectar la presencia de una persona cuando se pone delante de la cámara
• Reconocimiento de macarillas en seres humanos: El sistema detecta cuando una persona lleva puesta una mascarilla, siendo capaz de diferenciar cuando la mascarilla está bien puesta o no (ej: la mascarilla se lleva por debajo de la nariz vs bien colocada
• Reconocimiento de gafas en seres humanos: El sistema detecta cuando una persona lleva puestas gafas de sol, e igual que en el anterior ejemplo, es capaz de detectar si las gafas están bien puestas o no
• Reconocimiento de objetos: El sistema es capaz de reconocer distintos objetos independientemente de la presencia de humanos
• Combinaciones de elementos: Las anteriores opciones se pueden combinar entre ellas formando distintas salidas.

Tecnologías:

• Azure IoT Edge: Runtime Azure IoT edge ejecutado en una máquina Linux (Raspberry pi) basada en Debian con capacidad para ejecutar contenedores compatibles con Docker
• Azure Container Registry: Contenedor de instancias de Azure para almacenar las imágenes Docker que se descarga y ejecuta el cliente de IoT Edge que se ejecuta en Linux
• Azure IoT Hub: para gestionar todos los clientes de IoT Edge desde un sitio centralizado
• Python: Lenguaje de programación de módulos que se ejecutan en los contenedores Docker que se descargan al IoT Edge
• Visual Studio Code: Para el desarrollo e integración con Azure de la solución IoT Edge