Alejandro Prendes Cabo

Alejandro Prendes es matemático y físico especializado en inteligencia artificial. Tiene amplia experiencia en técnicas avanzadas de machine learning clásico y deep learning, así como en la producción de modelos y el ciclo de vida de MLOps en plataformas locales y en la nube.
Además, ha trabajado en la definición y alineamiento de sistemas multiagente LLM y asistentes. Ha contribuido a establecer principios de diseño, prompt engineering, ajuste fino y otras técnicas para mejorar la seguridad, el cumplimiento, la controlabilidad y la fiabilidad de los agentes de IA.