Ciberseguridad en tiempos de la IA

No debería haber ninguna duda de que la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad esencial en un mundo con lo digital al orden del día. La criticidad de esa digitalización, creciente y en progresión geométrica, hace de los ciberataques un problema contundente y una tentación crematística de primer orden, según desde que lado se miren.

La mayor sofisticación de los ciberataques exige soluciones avanzadas, y la Inteligencia Artificial se está colocando como una herramienta fundamental en la defensa cibernética; pero también en el ataque, mostrando así una doble vertiente que la hace tan interesante para los expertos en esta materia.

En este artículo del blog de OpenExpo Europe by MyPublicInbox intentaremos construir un ligero análisis de como la IA está revolucionando la ciberseguridad, sus aplicaciones prácticas, los desafíos a que se enfrenta y lo que depara el futuro. En sucesivos artículos, a vuelta de los calores veraniegos del hemisferio norte, iremos desgranando los aspectos aquí apuntados y otros de mucho interés.

La ciberseguridad, nada estática, ha recorrido un largo camino desde sus inicios, acompañando a los hitos más importantes de las TI. Y si de hitos hablamos, muchos expertos sitúan este boom IA que vivimos en el mismo nivel de disrupción que la popularización y globalización de la red de redes. En sus primeras etapas, y de modo muy escueto y resumido, la ciberseguridad se basaba en medidas reactivas como los firewalls y antivirus. Sin embargo, con la aparición de amenazas más sofisticadas como el ransomware, ataques de phishing y amenazas persistentes avanzadas o APTs (por solo algunas muy concocidas e ilustrativas) , se ha hecho evidente la necesidad de enfoques más proactivos y dinámicos. La capacidad de anticiparse a los ataques y responder en tiempo real es ahora tan esencial como primordial en la protección de los datos y sistemas .

La Inteligencia Artificial en la Ciberseguridad

La Inteligencia Artificial y de modo muy especial el aprendizaje automático (machine learning) y el profundo (deep learning), se están convirtiendo; y de hecho se han postulado ya, como componentes vitales en la ciberseguridad de hoy en día. Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones anómalos y prever posibles amenazas. Por ejemplo, los sistemas de aprendizaje automático pueden analizar el tráfico de red y detectar comportamientos inusuales que podrían indicar una intrusión. Esta sería una sencilla aplicación que salta a la vista, aunque hay otras más complejas y sofisticadas que iremos viendo en diferentes artículo en el blog.

A nadie escapa, igualmente, que las nuevas formas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y los nuevos modelos LLMs ayudan a analizar grandes cantidades de datos textuales, como correos electrónicos, para identificar posibles amenazas de, por ejemplo, phishing.

Al combinar múltiples cpacidades dela IA, las soluciones de ciberseguridad que se proponen actualmente, pueden ofrecer una defensa más robusta y adaptativa .

Algunas aplicaciones prácticas de la IA en Ciberseguridad

Ya hemos comentado que las aplicaciones prácticas de la IA en la ciberseguridad son amplias y diversas. Tanto que tendremos que dedicarle varias entradas en este blog de OpenExpo Europe y que hemos conocido en el evento anual y que seguiremos conociendo este año.

Citemos, aunque sea sólo un ejemplo a modo ilustrativo, algunas de las más inmediatas y reconocibles:

– Sistemas de Detección y Prevención de Intrusos (IDPS): En ellos, ahora, se aplican algoritmos de IA para monitorear el tráfico de red y detectar actividades sospechosas. Estos sistemas pueden identificar patrones de ataque que los métodos tradicionales podrían pasar por alto.

– Análisis y Clasificación de Malware: Las IAs son menesterosas al analizar y clasificar rápidamente nuevas variantes de malware, ayudando a los equipos de seguridad a responder de manera más efectiva y contundente. Al analizar el comportamiento del malware en lugar de su firma, las soluciones que se basan en la IA, pueden detectar incluso las amenazas más novedosas.

– Automatización de Respuestas a Incidentes: Las herramientas que usan Inteligencia Artificial, y sus posibilidades, pueden automatizar muchas de las tareas rutinarias en la respuesta a incidentes, como la identificación de la fuente de una intrusión y la implementación de contramedidas. Esto no solamente reduce el tiempo de respuesta, sino que, del mismo modo, libera a los analistas de seguridad para que se puedan centrar y concentrar en amenazas más complejas.

Chema Alonso, CDO de Telefónica y uno de los mayores y más reconocidos expertos en ciberseguridad, destaca a este respecto que : «En el mundo de la Inteligencia Artificial aplicada a la ciberseguridad, lo que queremos es que los algoritmos sean capaces de extraer conocimiento y encontrar soluciones, tal como lo haría un cerebro humano, pero a una escala y velocidad que supera nuestras capacidades.»

Esta frase, muy ilustrativa de un futuro tan complejo como emocionante, fue pronunciada por Chema Alonso en una de las sesiones especiales del“Curso de Inteligencia Artificial para expertos en ciberseguridad” que organiza la Universidad de Deusto en colaboración con MyPublicInbox, 0xWORD, Singularity Hackers y OpenExpo Europe. Este interesantísimo curso, celebró el pasado mes de Mayo su primera edición, y ya está abierto el plazo de matrícula para la segunda edición que se celebrará en Noviembre de este 2024, con toda la información aquí.

Desafíos de la IA en Ciberseguridad

A pesar de sus numerosos beneficios, la implementación de la IA en la ciberseguridad presenta multiples desafios y, es que como dice el propio Chema Alonso antes citado: “La Inteligencia artificial ha cambiado drásticamente la Ciberseguridad, tanto para los atacantes como para los defensores”

De nuevo y, sólo a efectos ilustrativos, podríamos citar algunos ejemplos de estos desafíos de que hablamos:

– Precisión y Confianza: Los sistemas de IA pueden generar falsos positivos y falsos negativos, lo que puede resultar en respuestas incorrectas. Por ejemplo, un falso positivo podría bloquear una actividad legítima, mientras que un falso negativo podría permitir que una amenaza pase desapercibida. No es algo único de los sitemas basados en IA, también surge en los “clásicos” y debe ser tenido muy en cuenta.

– Sesgos en los Datos: Si los algoritmos de IA se entrenan con datos sesgados, pueden producir resultados sesgados, lo que puede afectar negativamente a la precisión de las detecciones y las ulteriores medidas de defensa.

– Implementación y Mantenimiento: Desplegar soluciones de IA requiere una infraestructura robusta y un personal capacitado, por ello la importancia de formaciones como la que citamos en este artículo, además de la actualización y el mantenimiento de los sistemas.

Apasionante futuro de la Ciberseguridad con Inteligencia Artificial

El futuro de la ciberseguridad va a estar, sin dudas, estrechamente ligado a la evolución de la IA.

Entre las tendencias, que ya están aquí y que son una realidad, podríamos mencionar:

– IA Predictiva: La capacidad de predecir ataques antes de que ocurran mediante el análisis de patrones históricos y actuales. Esto permitirá y está permitiendo a las organizaciones implementar medidas preventivas de manera más efectiva.

– Mejora Continua: Las IAs están en constante aprendizaje (apareciendo nuevos modelos a velocidades vertiginosas), lo que significa que las soluciones de ciberseguridad serán cada vez más efectivas a medida que los algoritmos se entrenen con más datos y mejoren sus modelos.

– Colaboración Humano-Máquina: La integración de la IA con la inteligencia humana es uno de los campos que más promete cara a una defensa más robusta y adaptativa contra ciberamenazas. Los sistemas de IA pueden manejar tareas rutinarias, permitiendo a los expertos humanos concentrarse en problemas más complejos y estratégicos. Del mismo modo todas estas herramientas son usadas por el lado atacante perfeccionando amenazas y consumando intrusiones, cada vez más sofisticadas. Por ello la importancia de la actualización y formación del experto en ciberseguridad sobre las aplicaciones de la IA en este campo fundamental. Buen ejemplo es el “Curso de Inteligencia Artificial para expertos en ciberseguridad” de la Universidad de Deusto, que citábamos más arriba.

Y es que la integración de laInteligencia Artificial en la ciberseguridad representa un cambio drástico y disruptivo en la forma en que protegemos nuestros datos y sistemas. Con sus capacidades más avanzadas y en continuo y disparado desarrollo, las IAs no sólo mejoran la detección y respuesta a amenazas, sino que también se usan del lado atacante, lo que requiere actualización continua .Es absolutamente, por tanto, crucial y fundamental abordar estos desafíos para maximizar el potencial y garantizar una implementación efectiva de la ciberseguridad en tiempos de la IA.