Aplicaciones de la IA en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades

No nos cabe duda de que la revolución a que asistimos en el campo de la inteligencia artificial está, como en casi todos los campos, transformando rápidamente el campo de la medicina, ofreciendo herramientas avanzadas que permiten un diagnóstico más preciso y tratamientos personalizados a los profesionales de la sanidad. En esta nueva entrada del blog de OpenExpo Europe, exploramos (aún muy brevemente) algunas de las aplicaciones actuales más significativas de la IA en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

En el futuro incidiremos en algunas herramientas específicas que la IA, y su revolución en forma de GenAI, están ofreciendo en el panorama médico.

Diagnóstico por imagen

Uno de los campos donde la IA nos ha sorprendido en los últimos años y casi meses, es en el campo de la imagen. Así pues, también esto se ha trasladado al análisis de imágenes médicas. Lo que en términos sanitarios se conoce como “diagnostico por imagen” Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden analizar radiografías, resonancias magnéticas TACs (tomográfia axial computerizada) con una precisión comparable, e incluso superior, a la de los radiólogos humanos. Suponiendo, en muchos casos, una mayor precisión y, sobre todo, ahorro de costes y velocidad del proceso.

Propongamos, aunque sea, un par de ejemplos:

– Cáncer de Mama: Herramientas como el software de Google Health pueden detectar signos de cáncer de mama en mamografías con mayor precisión que los métodos tradicionales, reduciendo tanto los falsos positivos y negativos.

– Retinopatía Diabética: Existen sistemas enriquecidos con IA que pueden analizar imágenes de la retina y detectar signos, de forma temprana, de retinopatía diabética, una complicación muy común de la diabetes que podría llevar al paciente hasta la ceguera si no se trata a tiempo. Más abajo hablamos algo más de IA y diabetes.

Asistentes Virtuales y Chatbots Médicos

Los asistentes virtuales impulsados por IA están ayudando a los pacientes a gestionar sus enfermedades crónicas y a recibir atención médica en tiempo real. Como en el apartado anterior, citemos siquiera un par de ejemplos.

– Chatbots de Atención Primaria: Hay varias, y su número aumenta, de plataformas que utilizan IA para proporcionar asesoramiento médico preliminar. Este asesoramiento suele estar basado en los síntomas descritos por los pacientes, lo cual ayuda a identificar posibles condiciones de salud y a decidir si se necesita atención médica inmediata.

– Gestión de la Diabetes: Ya prometíamos más arriba que íbamos a volver a hablar de esta enfermedad, desgraciadamente tan común, en esta entrada del blog, y es que aplicaciones como MySugr ayudan a los pacientes diabéticos a monitorear sus niveles de glucosa en sangre, proporcionan recomendaciones personalizadas y envían alertas cuando los niveles son peligrosamente altos o bajos.

Medicina Personalizada

La IA está desempeñando un papel, que a nadie se le escapa, será crucial y fundamental en la medicina personalizada, adaptando los tratamientos a las características individuales de cada paciente. Esto es especialmente relevante en el tratamiento del cáncer. En este apartado también hemos querido traer algún ejemplo ilustrativo como:

– Terapias Dirigidas: Algoritmos de IA analizan el perfil genético del tumor de un paciente para identificar mutaciones específicas. Esta información permite a los médicos elegir tratamientos que sean más efectivos para el tipo particular de cáncer del paciente.

– Predicción de Respuesta al Tratamiento: Herramientas de IA pueden predecir cómo responderá un paciente a ciertos medicamentos basándose en su historial médico y datos genómicos, pudiendo optimizar, de este modo, los planes de tratamiento y minimizando efectos secundarios.

Descubrimiento de nuevos medicamentos

El proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos ha sido tradicionalmente largo y costoso. La IA está ayudaando muchísimo en este proceso, acelerándolo, sobre todo, pero mejorando sus procesos también en temas como:

– Identificación de Nuevos Compuestos: en este proceso, algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes volúmenes de datos químicos y biológicos para identificar posibles nuevos compuestos terapéuticos. Esto reduce, de manera muy significativa, el tiempo y el costo asociados con el desarrollo de nuevos medicamentos.

– Redefinición de Medicamentos Existentes: La IA puede identificar nuevas aplicaciones para medicamentos ya aprobados. Esto abre una interesantísima puerta a tratamientos innovadores para enfermedades que antes no tenían opciones que fuesen realmente efectivas.

Monitorización y seguimiento de pacientes

La IA también está revolucionando las formas y maneras en que se realiza el seguimiento y la monitorización de los pacientes. En el capítulo de ejemplos podemos citar:

– Dispositivos portátiles y Wearables: Aparatos como los relojes inteligentes, equipados con sensores de salud, pueden monitorear continuamente signos vitales como el ritmo cardíaco y la saturación de oxígeno. Y si bien esto no es nuevo, la IA analiza estos datos en tiempo real, aportando como novedad la detección y análisis de muchasanomalías que podrían indicar problemas de salud emergentes.

– Plataformas de monitorización remota: Estas plataformas permiten a los médicos monitorear a sus pacientes de forma remota, algo que tampoco es nuevo, pero la innovación está en utilizando IA para analizar datos, en mayor volumen y con mayor precisión y alertar sobre cualquier cambio que requiera una intervención médica.

Son estos tan sólo algunos ejemplos genéricos de la integración de la IA en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades que, sin duda, está revolucionando el campo de la medicina. Con capacidades avanzadas para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar insights precisos, la IA está mejorando la precisión diagnóstica, personalizando los tratamientos y optimizando el cuidado de los pacientes. Es innegable el desarrollo acelerado de la IA y los grandes LLM’s nos harán ver, muy pronto, aún más innovaciones que transformarán la atención médica y quizás hasta la propia manera de entender la medicina en si misma. Estaremos atentos en el blog de OpenExpo Europe para contarlo, así como para profundizar más en algunos de los aspectos que hoy hemos visto de forma general.