La IA a pedales

No, no. No es que vayamos a hablar de un modelo de Inteligencia Artificial que vaya especialmente lento, comparado con otros. Ni mucho menos, hoy en el blog de OpenExpo Europe, hemos sprintado para hablar de IA en uno de los deportes donde cada día se va más rápido: el cilcismo; y en parte es gracias a la Intlegencia Artificual y sus nuevos modelos.

El ciclismo, un deporte que combina resistencia, estrategia y tecnología, no escapa al boom IA que estamos viviendo en los últimos dos o tres años

La nueva IA se ha colado en todos los aspectos del deporte de las dos ruedas, desde el diseño de bicicletas más aerodinámicas y eficientes hasta la preparación física y nutricional de los ciclistas. Hoy, al igual que lo hacíamos recientemente al calor de la Olimpiadas de Paris en nuestro artículo «La IA olímpica», nos adentraremos en cómo los avances más recientes en Inteligencia Artificial están transformando en el ciclismo de élite, al calor, esta vez, del inminente comienzo de una de las grandes competiciones por etapas : La Vuelta Ciclista a España.

La IA en el diseño y mejora de bicicletas

Uno de los aspectos donde la IA ha tenido un impacto muy llamativo y fuerte es en el diseño y la mejora de las herramientas de trabajo de este deporte, a saber, las bicicletas. Los ingenieros están utilizando, cada día más y mejores algoritmos de machine learnig para analizar millones de combinaciones de materiales, formas y estructuras con el fin de crear bicicletas más ligeras, sencillas (dentro de la complejidad de coronas, cambios, frenos, etc de una bicicleta de alto nivel) y, por supuesto, más aerodinámicas. Un ejemplo notable es el uso de la plataforma de simulación computacional ANSYS Discovery, que emplea IA para optimizar el diseño de cuadros y componentes, maximizando así su eficiencia aerodinámica y reduciendo el peso sin sacrificar la durabilidad.

El equipo Ineos Grenadiers, conocido por ser referencia del uso de nuevas tecnologías, ha integrado estas herramientas en el desarrollo de sus bicicletas, colaborando con la conocidísima marca de bicis Pinarello para crear modelos como la Dogma F12, que se benefician de análisis aerodinámicos avanzados. Esta forma de hacer diseño y construcción, les ha permitido optimizar la resistencia al aire y mejorar la estabilidad en condiciones de viento cruzado, factores cruciales en competiciones de alto nivel como demostraron en el pasado Tour de Francia.

Estudios de la hoja de ruta y estrategia de carrera.

La IA también está revolucionando la forma en que los equipos analizan y planifican sus particulares estrategias de carrera y las hojas de ruta de cada etapa. Los sistemas de análisis de datos geoespaciales, como los desarrollados, a medida, por Strava Metro (entre otros), permiten a los equipos estudiar minuciosamente los recorridos, evaluando aspectos como la altimetría, el viento predominante, y las características del terreno. Estos datos, en el briefing de etapas, se integran dentro de modelos predictivos que sugieren estrategias que puedan ser óptimas para cada día y cada perfil de etapa, considerando , igualmente, factores como la fatiga acumulada y las condiciones meteorológicas.

Durante los Juegos Olímpicos de París 2024, el equipo de ciclismo de ruta de Francia utilizó un sistema de IA basado en Google Cloud AI para analizar los recorridos en tiempo real. Este sistema proporcionaba recomendaciones estratégicas al equipo técnico durante la carrera como, por ejemplo, el mejor momento para lanzar un ataque o, por el contrario, mantenerse a rueda en función del rendimiento observado de los competidores y las condiciones del momento.

Preparación Física, Entrenamiento y Nutrición

La preparación física y la nutrición son aspectos donde la IA está permitiendo una personalización sin precedentes, no sólo en el ciclismo, sino en toda actividad deportiva, como contabamos en nuestra entrada sobre «La IA Olímpica» en este mismo blog de OpenExpo Europe.

Diversas, y cada vez mejoradas, herramientas populares como Whoop o Garmin Connect , por ejemplo, están equipadas con algoritmos de IA que monitorean constantemente el rendimiento del ciclista, analizando datos como la frecuencia cardíaca, la variabilidad de esta frecuencia (HRV). Igualmente, aspectos previos a la carrera como la calidad del sueño y la carga de entrenamiento o acumulación de fatiga en etapas anteriores. Todos estos datos se utilizan para ajustar los planes de entrenamiento y optimizar la recuperación, asegurando que los ciclistas estén en su mejor forma para la competición.

El equipo Visma, uno de los punteros en el ciclismo profesional actual , utiliza el software Supersapiens para el monitoreo continuo de glucosa, permitiendo una gestión precisa de la energía durante el entrenamiento y, por supuesto, la competición. Esta forma de actuar han sido una ayuda muy importante para el rendimiento de corredores como Jonas Vingegaard, ganador del Tour de Francia 2023 y segundo en 2024, al permitir ajustes inmediatos en la ingesta de carbohidratos durante las etapas más exigentes.

Información en Tiempo Real y toma de decisiones en carrera

La Inteligencia Artificial también está jugando un papel fundamental en la recolección y análisis de datos en tiempo real durante la misma competición. Los sistemas de comunicación entre los ciclistas y el equipo técnico han evolucionado para incluir análisis de datos instantáneos que pueden influir en la toma de decisiones en pleno desarrollo de una etapa. Velon CC, implementa herramientas utilizadas por varios equipos del WorldTour y que recopila datos biométricos y de rendimiento en tiempo real, los cuales son analizados por una IA para proporcionar insights estratégicos inmediatos.

Un caso ilustrativo y reciente es el del equipo UAE Team Emirates, que utilizó un sistema IA para optimizar la toma de decisiones en el Giro de Italia y Tour de Francia 2024. La plataforma, desarrollada por Oracle AI, analizó los datos de potencia, ritmo cardíaco, y las condiciones del recorrido, proporcionando recomendaciones, durante el mismo desarrollo de las etapas, que ayudaron a Tadej Pogačar (ganador del último Tour) a gestionar mejor su energía y poder planificar, con mayor acierto, los demarrajes y ataques decisivos en momentos críticos.

Recolección y análisis de datos post-carrera

Después de cada carrera, los equipos ciclistas acumulan una gran cantidad de datos, que antes se perdian y que hoy gracias al big data y los nuevos avances de la IA, son analizados minuciosamente para mejorar el rendimiento en la próxima etapa, en la siguiente contrareloj o en futuras competiciones. Herramientas como TrainingPeaks o Golden Cheetah, por citar algunas, permiten a los analistas de cada escuadra del pelotón desglosar los datos de cada etapa, identificando patrones y áreas de mejora. Estos análisis incluyen desde la eficiencia en el uso de la energía hasta la efectividad de las estrategias empleadas, lo que permite a los equipos ajustar su modus operandi para las siguientes etapas o carreras.

En los Juegos Olímpicos de París 2024, el análisis post-carrera fue crucial para, por ejemplo, el equipo británico, que utilizó un sistema de IA desarrollado por IBM Watson para analizar el rendimiento de sus ciclistas y ajustar sus estrategias para las siguientes pruebas, contribuyendo a su éxito en la pista y en la ruta.

La precisión y la capacidades que ofrece la IA en todos los deportes y, en especial en el cliclísmo que nos ocupa hoy, está reconvirtiendo muchos de los aspectos de este deportes, desde la planificación de entrenos y etapas, hasta la alimentación y preparación de los esforzados de la ruta, pasando por el diseño y mejora de las bicicletas. Unas mejoras que también se extienden a la forma en que las televisiones nos ofrecen sus retransmisiones de cada vuelta ciclista, cada día de manera más imersiva y con mayor profusión de datos y referencias, que hacen que disfurtemos más de este bello y duro deporte.

Todas estas innovaciones en el deporte de las dos ruedas seguirán mejorando exponencialmente, como lo hace la IA, y a buen seguro las veremos en acción en las carreteras españolas en los próximos días con una de las tres grandes purebas por etapas: La Vuelta Ciclista a España.