La IA Olímpica

Records, medallas, emoción, imágenes inolvidables … las Olimpiadas de París 2024 no sólo están siendo un espectáculo deportivo de primer nivel, sino también un escaparate de las nuevas IAs. En la ola de hype sobre Inteligencia Artificial, estas olimpiadas van a ser, sin duda, las olimpiadas de la IA, marcando un antes y un después en la forma en que los atletas entrenan, compiten y se analizan sus rendimientos.

Si, como ya hemos vistos en anteriores artículos en este blog de OpenExpo Europe, los nuevos modelos de Inteligencia Artificial están revolucionando nuestras vidas, el deporte, y su culmen olímpico, no se iban a quedar atrás.

Desde las últimas olimpiadas han pasado cuatro años, justo el tiempo de esta vertiginosa revolución IA, en que estamos inmersos. Y no es que antes no se usasen modelos de IA en el deporte, sino que este ha tenido una evolución historica hasta la cita de Paris 2024 acorde con la creciente implantación de los modelos de esta tecnología en los últimos años.

Evolución histórica del uso de la IA en el deporte

El uso de la IA en el deporte ha evolucionado significativamente desde sus primeras aplicaciones en los años 90, donde podemos cifrar los primeros modelos propiamente IA (las fornteras de fechas siempre son difusas). Inicialmente, la Iinteligencia Artificial se utilizó principalmente para análisis de datos estadísticos y la gestión de eventos deportivos. Con el paso del tiempo, y al calor de la ola IA de los últimos años, su papel se ha expandido a áreas como el entrenamiento, la medicina deportiva, e incluso, la experiencia del espectador. No olvidemos que el deporte , a estos niveles, tiene una fuerte componente de espectáculo y la IA no sólo está en las pistas y canchas, sino en las cámaras, en el porcesado de las imágenes, en la forma de presentarnos el gran evento olímpico y hasta en la gestión on premise y anterior del magno encuentro.

Uno de los primeros ejemplos notables fue el uso de sistemas de IA para analizar vídeos de partidos de fútbol y baloncesto, permitiendo a los entrenadores evaluar tácticas y estrategias con mayor precisión y una enorme cantidad de datos y opciones distintas. A medida que la tecnología avanzó, surgieron aplicaciones más sofisticadas, como la biomecánica computacional y los sistemas de seguimiento de rendimiento en tiempo real, que nos llevan hasta nuestros días con la interacción de millones de datos biométricos, físicos, de estrategia, de fatiga, de esfuerzo, etc… analizados a velocidades vertiginosas e interactuados mediante lenguaje natural por parte de coachs y equipos, gracias a los LLMs, cada vez de mayores capacidades.

La IA en el entrenamiento y rendimiento de atletas en 2024

En París 2024, la IA está siendo la nueva gran aliada de los deportistas para alcanzar nuevos niveles de rendimiento sin precedentes. Algunos ejemplos podrían ser:

1. Entrenamiento personalizado con IA: Los atletas ahora utilizan plataformas impulsadas por IA que analizan sus datos biométricos y de rendimiento en tiempo real. Estos sistemas pueden ajustar los planes de entrenamiento diariamente, optimizando las cargas de trabajo y los ejercicios específicos. Por ejemplo, el nadador chino Pan Zhanle ha utilizado estos sistemas para mejorar su técnica y velocidad, lo que le permitió ganar la medalla de oro en los 100 metros libres, estableciendo un nuevo récord mundial.

2. Análisis de vídeo y reconocimiento de patrones: Muchos deportes de equipo (por no decir todos) están utilizando IA para analizar grabaciones de partidos y sesiones de sus propios entrenos. La Inteligencia Artificial puede identificar patrones en el juego, como movimientos defensivos y ofensivos, ayudando a los entrenadores a desarrollar estrategias más efectivas. Incluso se experimenta con nuevas pizarras, que evalúan decisiones, en base a miles de datos del rival, de sus jugadores, de bases hitóricas, etc… y plantean estratégias en los tiempos muertos. En Francia, el instituto Inria ha desarrollado proyectos que utilizan análisis de vídeo para mejorar el rendimiento de los atletas en deportes como el tenis, analizando tanto el servicio como el resto de los jugadores para prevenir sobreesfuerzos, lo que deviene en mejor rendimiento, además de optimizar sus técnicas.

3. Prevención de lesiones: La IA también juega un papel fundamental en la prevención de lesiones. Lesiones que desgraciadamente ya han dejado a candidatos al oro fuera de la competición, como en el caso de Carolina Marín. Para llevar a cabo esta prevención se están implementando sistemas avanzados que pueden predecir el riesgo de lesiones mediante el análisis de datos de movimiento y biométricos. Atletas de deportes de alto impacto, como el rugby o el baloncesto, utilizan estos sistemas para recibir alertas tempranas sobre posibles riesgos, permitiéndoles tomar medidas preventivas y ajustar sus esfuerzos para evitar lesiones. Uno de los modelos más conocidos , el de Kitman Labs, por ejemplo, utiliza IA y algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos y detectar posibles riesgos de estas temidas lesiones.

En España también contamos con grandes ejemplos de empresas de desarrollo y gestión deportiva como Sportbost , que cada día implementan más soluciones IA en sus propuestas y que puedes contactar de la mejor manera, a través de su perfil publico en My Public Inbox.

Diferencias Fundamentales entre los Modelos de IA en el deporte

Las IAs utilizadas en los deportes, hoy en día, se basa en variopintos y diferentes modelos, cada uno con sus propias características y aplicaciones específicas:

1. Modelos predictivos y de Aprendizaje Automático: Estos modelos se utilizan principalmente para analizar grandes volúmenes de datos y hacer predicciones basadas en patrones históricos. Por ejemplo, en el atletismo, los modelos predictivos pueden proyectar tiempos de carrera futuros basándose en los datos de entrenamiento y de anteriores competiciones.

2. Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Estas se utilizan principalmente para el análisis de imágenes y vídeos, las CNN están cobrando un protagonismo absoluto en deportes que dependen del análisis de videos, como el fútbol o el baloncesto, por ejemplo. Estas redes pueden identificar y clasificar movimientos específicos, ayudando a los entrenadores, como ya hemos mencionado, a mejorar tácticas y técnicas.

3. Redes Recurrentes (RNN) y Modelos de Lenguaje Natural (NLP): Estas redes son particularmente útiles en la gestión de datos secuenciales y en el análisis de texto, respectivamente. Los RNN pueden utilizarse para analizar datos de rendimiento en deportes de resistencia, valga como ejemplo el ciclismo; mientras que los modelos de NLP pueden ayudara algo que parecería poco obvio como son las entrevistas y declaraciones de los atletas para entender mejor su estado mental y motivación. Y es que todo se analiza y suma o resta en el deporte de la alta competición y la IA se está convirtiendo en aliada indispensanble.

El futuro de la IA en el deporte y las Olimpiadas de Los Ángeles 2028

Mirando hacia el futuro, las Olimpiadas de Los Ángeles 2028 prometen ser aún más innovadoras con el uso de la IA. Tengamos en cuenta que cada poco nos levantamos con las noticias de una mejora en rendimientos de modelos de IA que nos soprenden con sus capacidades en una evolución de progresión geométrica, en los últimos años. Se espera que los avances en la tecnología de gemelos digitales y realidad aumentada, por ejemplo, transformen aún más el entrenamiento y, además y no menos importante, la experiencia de los espectadores. Los gemelos digitales permitirán a los atletas entrenar en entornos virtuales altamente realistas, simulando competiciones y estrategias del contrincante con gran precisión.

Por supuesto a nadie escapa que los sistemas de IA serán capaces de proporcionar análisis aún más detallados y personalizados, utilizando datos en tiempo real de sensores, también más avanzados , para optimizar cada aspecto del rendimiento deportivo. La integración de la Inteligencia Artificial en la prevención de lesiones también continuará mejorando, con sistemas que podrán predecir y prevenir lesiones con una precisión nunca antes vista, asegurando que los atletas puedan competir al más alto nivel sin la desgracia de tener que abandonar por esta causa.

Resulta evidente que las Olimpiadas de París 2024 son un claro reflejo de cómo la inteligencia artificial está transformando toda nuestra vida, y por ende, el mundo del deporte, máxime el de la alta competición. Desde la personalización de entrenamientos hasta la prevención de lesiones, la IA está permitiendo a los atletas alcanzar nuevas cumbres y records, además de redefinir los límites de lo posible. Igualmente, en citas como la olímpica y a medida que la tecnología continúe avanzando, iremos teniendo nuevas y más inmersivas formas de disfrutar del sueño de Coubertin (y del deporte en general), como espectadores, esperando el «¡Citius, Altius, Fortius!».