Credit Scoring usando información de redes sociales
Social Credit Scoring es una herramienta de trabajo en tiempo real para ampliar la información básica utilizada para la evaluación de una puntuación de crédito de un individuo o de una PYME mediante la huella digital además de la información bancaria tradicional del perfil del cliente… Además, aumenta radicalmente la exactitud de la predicción ya que se utilizan algoritmos de Machine Learning entrenados y mejorados diariamente. En pocas palabras, el sistema funciona en tiempo real, juntando información estructurada (datos bancarios del cliente) y la información no estructurada (la huella digital, Google y perfiles del cliente en redes sociales) y ejecutando un algoritmo de Machine Learning, produciendo una respuesta inmediata. De esta manera los bancos, las instituciones financieras de consumo y minoristas son capaces de responder a sus clientes de una manera mucho más precisa (disminuye errores estadísticos tipo II o rechazos por falsos negativos) y de manera oportuna para sus objetivos de negocio produciendo una ganancia potencial de millones de euros ya que la base de datos de clientes aumenta de una manera inteligente.