{"id":47722,"date":"2019-03-06T21:00:01","date_gmt":"2019-03-06T20:00:01","guid":{"rendered":"https:\/\/openexpoeurope.com\/?p=47722"},"modified":"2019-03-08T17:13:59","modified_gmt":"2019-03-08T16:13:59","slug":"cuales-son-las-aplicaciones-principales-del-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/cuales-son-las-aplicaciones-principales-del-machine-learning\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1les son las aplicaciones principales del Machine Learning?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Hoy, en OpenExpo Europe, te contamos todo lo que tienes que saber sobre el <strong>Machine Learning <\/strong>y sus aplicaciones organizacionales pertinentes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Machine Learning: concepto y aplicaciones empresariales<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La tecnolog\u00eda actual se encuentra en constante avance. Tan as\u00ed es este proceso de <strong>transformaci\u00f3n digital<\/strong> que el mundo cambia y debe adaptarse a las innovaciones en materia digital y al dinamismo que adquieren los procesos tradicionales. El <strong>Machine Learning <\/strong>es uno de los fen\u00f3menos de desarrollo computacional imprescindible de conocer. Tomar conciencia de las modificaciones que existen y que aparecer\u00e1n en distintos campos aplicativos se vuelve central.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En esta oportunidad, en <strong>OpenExpo Europe<\/strong>, queremos contarte en qu\u00e9 consiste el proceso de Machine Learning y c\u00f3mo repercute de manera directa sobre las empresas y sus respectivas actividades y procesos vinculados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Machine Learning: \u00bfqu\u00e9 es?<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El <strong>Machine Learning<\/strong> o tambi\u00e9n conocido como \u201caprendizaje autom\u00e1tico, automatizado o de m\u00e1quinas\u201d, es una rama de la <strong>disciplina computacional<\/strong> y de la <strong>Inteligencia Artificial (IA).<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tiene como objetivo central fomentar el desarrollo t\u00e9cnico espec\u00edfico para que las computadoras puedan efectuar <strong>procesos<\/strong> basados en comportamientos gen\u00e9ricos aprendidos, materializados en datos. Por este motivo, esta disciplina est\u00e1 \u00edntimamente relacionada con la <strong>Estad\u00edstica computacional<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Puede decirse, entonces, que es un fen\u00f3meno de <strong>inducci\u00f3n cognoscitiva<\/strong> a trav\u00e9s de una serie de <strong>algoritmos matem\u00e1ticos<\/strong>, que permiten la identificaci\u00f3n de datos y su correspondiente an\u00e1lisis posterior. Como ejemplos de estos algoritmos, pueden mencionarse: <strong>im\u00e1genes, videos, textos, voces, lenguaje verbal y no verbal<\/strong>, entre otros elementos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De manera simple, puede decirse que esta disciplina se encarga de brindar los <strong>software<\/strong> o aplicaciones para que dicha <strong>informaci\u00f3n<\/strong> algor\u00edtmica pueda ser procesada y aprovechada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Machine Learning: aplicaciones para las compa\u00f1\u00edas<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El Machine Learning incide en <strong>\u00e1mbitos variados<\/strong>: Medicina, Ingenier\u00eda, Bioingenier\u00eda, Rob\u00f3tica, Ling\u00fc\u00edstica, Videojuegos, Web, Recursos Humanos, Big Data, Econom\u00eda, Finanzas, Marketing, etc. Pero \u00bfde qu\u00e9 modo incide este aprendizaje autom\u00e1tico en el <strong>\u00e1rea organizacional<\/strong>? En este apartado, te lo contamos. Presta atenci\u00f3n a nuestro an\u00e1lisis. \u00a1No te lo pierdas!<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n de perfiles de clientes actuales y potenciales<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Actualmente, los datos se utilizan habitualmente para <strong>conocer el perfil<\/strong> de los clientes que conforman cada nicho de mercado. Sin embargo, la aplicaci\u00f3n del Machine Learning en el \u00e1rea de Marketing de una compa\u00f1\u00eda posibilita, no solamente analizar sus datos, sino tambi\u00e9n <strong>predecir sus deseos y comportamientos<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Como consecuencia de ello, la empresa cuenta con informaci\u00f3n imprescindible. As\u00ed, podr\u00e1 tomar las medidas necesarias para ampliar el <strong>p\u00fablico objetivo<\/strong> al que apunta con la venta de sus bienes o prestaci\u00f3n de servicios.<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Detecci\u00f3n de fraudes financieros<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">En efecto, se suele aplicar<strong> Machine Learning\u00a0 <\/strong>para detectar el <strong>riesgo<\/strong> de cada cliente, teniendo en cuenta las probabilidades existentes de fraude. Por otro lado, este proceso se emplea para conceder cr\u00e9ditos financieros y an\u00e1lisis los riesgos asociados a ellos. En resumen, constituye una herramienta de <strong>seguridad financiera<\/strong>.<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Permite la fijaci\u00f3n de precios din\u00e1micos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hoy en d\u00eda, los mercados ya no poseen dos precios: uno de temporada y otro para el tiempo de rebajas. Entonces, \u00bfde qu\u00e9 modo se fijan los precios? Es sencillo. A trav\u00e9s de Machine Learning, se puede <strong>predecir el precio<\/strong> de cada producto o servicio en forma <strong>din\u00e1mica<\/strong>. Ello, teniendo en cuenta los datos disponibles (utilizando Big Data y an\u00e1lisis computacional) y las variables econ\u00f3micas de la <strong>oferta<\/strong> y de la <strong>demanda<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hemos llegado al final de este an\u00e1lisis sobre el Machine Learning y su incidencia en las organizaciones empresariales. Esperamos que te haya sido de utilidad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Desde <strong>OpenExpo Europe<\/strong>, queremos informarte sobre los avances digitales y sobre la necesidad de adaptarse a este nuevo contexto tecnol\u00f3gico mundial y de aprovechar los <strong>beneficios<\/strong> asociados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy, en OpenExpo Europe, te contamos todo lo que tienes que saber sobre el Machine Learning y sus aplicaciones organizacionales pertinentes. Machine Learning: concepto y aplicaciones empresariales La tecnolog\u00eda actual se encuentra en constante avance. 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