{"id":58929,"date":"2020-09-13T10:00:19","date_gmt":"2020-09-13T08:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/openexpoeurope.com\/?p=58929"},"modified":"2020-09-11T14:13:09","modified_gmt":"2020-09-11T12:13:09","slug":"reflexiones-sobre-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/reflexiones-sobre-los-datos\/","title":{"rendered":"Reflexiones sobre \u00ablos datos\u00bb"},"content":{"rendered":"

Llevamos unos a\u00f1os en los que se ha instalado la fiebre por recoger enormes vol\u00famenes de datos, analizarlos, interpretarlos y presentarlos en un bonito informe bien coloreado y entendible. Para ello, tecnolog\u00edas con un car\u00e1cter exponencial se han desarrollado, imponi\u00e9ndose en nuestra tecnificada sociedad. Todo empez\u00f3 con el Business Intelligence, pero actualmente Big Data, los grandes Data Lakes, los mini datacenters que recopilan datos m\u00e1s cercanos al ciudadano y en tiempo real, gracias a Internet de las cosas y de la industria y que terminan siendo controlados y almacenados por metaservidores de grand\u00edsimas corporaciones, nos est\u00e1n permitiendo encontrar una aguja en un pajar. Es normal. Se ha dicho hasta la saciedad, que el dato es el petr\u00f3leo de este S.XXI. Por lo tanto, se ha invertido mucho dinero y recursos logrando que diariamente, tengamos estad\u00edsticas sobre cualquier tema en un brev\u00edsimo per\u00edodo de tiempo, con la intenci\u00f3n de optimizarlo todo.<\/span><\/span><\/p>\n

La importancia del an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/h2>\n

Si el volumen de datos es tan inmenso, se supone que deber\u00edamos tener m\u00e1s elementos de an\u00e1lisis para lograr un mayor conocimiento y entendimiento de un problema y as\u00ed encaminarnos a una mejor soluci\u00f3n en un tiempo r\u00e9cord. Y esa es una de las esperanzas que podr\u00eda tener la Humanidad, con la colaboraci\u00f3n de tecnolog\u00edas disruptivas, que adem\u00e1s trabajan de forma transversal en todos los sectores y en un punto de cooperaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n nunca antes visto. Aqu\u00ed es donde se puede ver la aut\u00e9ntica dimensi\u00f3n del dato y utilizarlo con la perspectiva de nuestra especie para que estad\u00edsticas, informes, estudios e investigaciones nos proporcionen las mejores tomas de decisiones, para afrontar el futuro de las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas y nos ayuden a predecir con suficiente antelaci\u00f3n, movimientos migratorios, cat\u00e1strofes clim\u00e1ticas o pandemias. Por eso, pongo el acento, no s\u00f3lo en la recogida de datos, sino sobre todo en el an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de los mismos<\/strong>.<\/span><\/span><\/p>\n

Si lo pensamos bien, el dato nos democratizar\u00eda como sociedad, ya que aparecen varias interpretaciones en los diversos an\u00e1lisis realizados sobre unos mismos datos, que han sido recogidos de la misma forma. O no?. Lenguajes de programaci\u00f3n como R, Python o Rubi son muy potentes y nos permiten realizar algoritmos que procesan grandes vol\u00famenes de datos, a trav\u00e9s de Machine Learning, como cada vez m\u00e1s, mediante Deep Learning. Lo primero que debe tener en cuenta alguien que recopila datos es, para qu\u00e9 quiere esos datos y qu\u00e9 soluci\u00f3n va a lograr con ellos. Pero ya me adelanto a decir que siempre por encima, deber\u00eda existir un nivel de supervisi\u00f3n y detecci\u00f3n de disfunciones que vele por el total cumplimiento de la ley, derechos y libertades. Si ese \u00f3rgano de control fuese independiente ser\u00eda genial, pero y si lo controlasen tambi\u00e9n las inteligencias artificiales?, pues tendr\u00edamos al zorro cuidando de las gallinas.<\/span><\/span><\/p>\n

El problema que estamos viendo es la interpretaci\u00f3n y an\u00e1lisis de dichos datos, que en muchos casos generan desacuerdos entre distintos estudios en un porcentaje que no deber\u00eda ser asumible. Una cosa es mostrar una estad\u00edstica sobre un acontecimiento que deje entrever un resultado dispar pero asumible en una horquilla y otra cosa es que dicho resultado u objetivo sea radicalmente diferente. En este \u00faltimo caso, la interpretaci\u00f3n ha ganado a un an\u00e1lisis fidedigno. Y este an\u00e1lisis no debe denotar sesgo, pero si va adherido con su dosis de interpretaci\u00f3n adulterada, se corre el riesgo que ese algoritmo, creado por humanos, se desarrolle y aprenda con sesgos, que pueden llegar a ser discriminatorios y decididamente injustos.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tiene que ver la \u00e9tica en todo esto?<\/strong><\/h2>\n

Esto nos tiene que hacer reflexionar profundamente. Los parlamentos deben introducir en la sociedad el debate sobre la \u00e9tica en el uso de algoritmos, que cada vez m\u00e1s, van a ir influyendo en el d\u00eda a d\u00eda de nuestras vidas. Debates que muestren a la sociedad la calidad de vida y bienestar que representan los derechos y libertades fundamentales que disfrutamos. Quiz\u00e1s estamos perdiendo esa perspectiva?. Debe configurarse un marco de trabajo com\u00fan entre los profesionales del sector donde se est\u00e1n recogiendo dichos datos, al ser ellos los que formulan las preguntas y entienden \u201cesa aguja\u201d que se quiere encontrar y los profesionales de las estad\u00edsticas, que ser\u00e1n los que conduzcan el estudio para lograr refinar dichos datos y conseguir lo que el profesional del sector va buscando, sin vulnerar ni agredir los derechos y libertades de la sociedad.<\/span><\/span><\/p>\n

Sin embargo, si las empresas, organismos, corporaciones o gobiernos, \u00fanicamente utilizasen profesionales de estad\u00edstica, ciencia de datos, inform\u00e1ticos, etc\u2026 y no incluyesen perfiles relacionados con las humanidades como, fil\u00f3sofos, historiadores, ling\u00fcistas, psic\u00f3logos y soci\u00f3logos, nos podr\u00edamos encontrar que los algoritmos anteriormente mencionados, puedan ir desarrollando y aprendiendo de forma autom\u00e1tica para mejora de los resultados de la empresa, sector o gobierno, pero a la vez, incorporando cada vez sesgos m\u00e1s profundos y discriminatorios para la ciudadan\u00eda. Porque quiz\u00e1s estamos pecando de falta de reflexi\u00f3n en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas exponenciales.<\/span><\/span><\/p>\n

Datos, estados y ciudadanos<\/strong><\/h2>\n

Cualquier dato utilizado para medir niveles de producci\u00f3n, consumo, h\u00e1bitos, salud, educaci\u00f3n, etc\u2026 tiene detr\u00e1s a personas, y por eso es tan delicado hacer estad\u00edsticas fr\u00edas que puedan alejarse del verdadero inter\u00e9s que deber\u00edan mostrar. Si algo nos est\u00e1 mostrando la pandemia actual, es que los Estados est\u00e1n incorporando distintos servicios aplic\u00e1ndoles tecnolog\u00edas disruptivas con el fin de facilitar el acceso online a los ciudadanos, reducir costes y cubrir las necesidades de forma eficiente. Y todo ello, genera ingentes cantidades de datos, que por supuesto, manejan todo tipo de empresas, pero que la capacidad que tienen las grandes corporaciones tecnol\u00f3gicas nativas digitales, nada tiene que ver con la que tienen las empresas tradicionales y que han sufrido o est\u00e1n sufriendo procesos de transformaci\u00f3n digital. Pero no debemos perder de vista, que el fin \u00faltimo es el beneficio a los ciudadanos y la tecnolog\u00eda siempre debe estar al servicio de \u00e9stos y no al rev\u00e9s.<\/span><\/span><\/p>\n

Las estad\u00edsticas bien utilizadas son una herramienta muy poderosa, por lo que ser\u00eda muy interesante, que en las escuelas, principalmente en los \u00faltimos cursos de ESO o en Bachillerato, se incorporara en el programa educativo la asignatura de Introducci\u00f3n a la Ciencia de Datos.<\/strong> En un futuro, ser\u00eda muy bueno y necesario conocer esta disciplina, por lo menos, desde un nivel b\u00e1sico. Porque el alumno estar\u00eda analizando datos reales y a su vez, programando. Ser\u00eda una forma que el gran p\u00fablico pudiese mapear la informaci\u00f3n que le rodea de una forma f\u00e1cil. Podr\u00edamos estar en un punto en el que los grandes especialistas alcancen un gran nivel, pero luego otra clase de personas dentro de la poblaci\u00f3n pueda tomar diferentes conjuntos de datos, aplicando los mismos principios establecidos de forma gen\u00e9rica, y usar estas herramientas para sus propios prop\u00f3sitos profesionales, personales o sociales. Es decir, alfabetizar a los ciudadanos en el mundo de la informaci\u00f3n y el dato.<\/span><\/span><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, las redes ya son muy populares y continuamente se est\u00e1n generando interacciones. De hecho, se crean comunidades de cualquier especialidad que tienen un denominador com\u00fan en su colaboraci\u00f3n. Sin embargo, la tecnolog\u00eda est\u00e1 avanzando a un nivel tan r\u00e1pido que los propios especialistas tienen problemas para no quedarse obsoletos. Es importante tener en cuenta que el gran volumen de datos que se manejan, en su gran mayor\u00eda son datos no estructurados, o lo que podr\u00edamos llamar ruido, y necesitamos normalizar esos datos, lo que lleva mucho tiempo, constancia y formaci\u00f3n.<\/span><\/span><\/p>\n

La diversidad es s\u00edntoma de buena salud<\/strong><\/h2>\n

As\u00ed como en nuestra microbiota, la diversidad es s\u00edntoma de buena salud, tambi\u00e9n en la informaci\u00f3n, la diversidad es s\u00edntoma de buena salud en la sociedad.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/a>Si no logramos, a trav\u00e9s de la educaci\u00f3n de los m\u00e1s j\u00f3venes, insuflar un esp\u00edritu cr\u00edtico sobre este asunto, nos podemos encontrar que varias generaciones se desarrollen y configuren una sociedad totalmente distinta a la que hemos conocido hasta ahora. Decisiones controvertidas e injustas tomadas por algoritmos y no asumidas por una escasa poblaci\u00f3n cr\u00edtica, que puedan generar en esas personas sentimientos de ansiedad, angustia, soledad, o de rechazo por no encajar en el sistema que cada vez m\u00e1s, modelan algoritmos. Nuestra sociedad debe protegerse para no perder su capacidad de reacci\u00f3n y dignidad como entidad colectiva. Inteligencias artificiales que puedan estar coordinando equipos de trabajo en diferentes partes del mundo y que en un momento dado puedan impartir instrucciones discriminatorias o incluso que puedan poner en peligro a seres humanos, algoritmos que aprueben presupuestos, elijan a magistrados y controlen cada una de nuestras transacciones y movimientos. Podr\u00edamos ser sustituidos perdiendo nuestro valor econ\u00f3mico que hemos podido tener en el sistema de producci\u00f3n conocido hasta ahora, pero que como dec\u00eda al principio del art\u00edculo, lo que ahora manda es el dato y nuestra informaci\u00f3n es lo que nos hace ser producto. Dejaremos de tener inter\u00e9s o valor, en un futuro sistema?<\/span><\/span><\/p>\n

Todos los d\u00edas, cada uno de nosotros estamos generando m\u00e1s datos que el d\u00eda anterior. Redes sociales y canales de comunicaci\u00f3n, wearables, smartphones con sus millones de aplicaciones, sensores, c\u00e1maras de reconocimiento facial y biom\u00e9tricas, alimentan los grandes metaservidores, no para vigilarnos a cada uno de nosotros individualmente, que creo sinceramente que eso no interesa, sino para conseguir estudiar tendencias, movimientos, pensamientos y deseos de forma colectiva. <\/span><\/span><\/p>\n

No debemos sorprendernos si para cuando seamos ancianos nos podemos descargar toda nuestra vida de una red que nos conozca mejor que nosotros mismos y al detalle.<\/span><\/span><\/p>\n

Twitter Luis L\u00f3pez<\/a><\/strong><\/p>\n

M\u00e1s sobre Datos<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Llevamos unos a\u00f1os en los que se ha instalado la fiebre por recoger enormes vol\u00famenes de datos, analizarlos, interpretarlos y presentarlos en un bonito informe bien coloreado y entendible. Para ello, tecnolog\u00edas con un car\u00e1cter exponencial se han desarrollado, imponi\u00e9ndose en nuestra tecnificada sociedad. Todo empez\u00f3 con el Business Intelligence, pero actualmente Big Data, los… <\/p>\n

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