{"id":59638,"date":"2020-11-30T14:12:39","date_gmt":"2020-11-30T13:12:39","guid":{"rendered":"https:\/\/openexpoeurope.com\/?p=59638"},"modified":"2020-11-30T14:14:13","modified_gmt":"2020-11-30T13:14:13","slug":"la-metamorfosis-de-la-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/la-metamorfosis-de-la-medicina\/","title":{"rendered":"La metamorfosis de la medicina"},"content":{"rendered":"

Cuando hablamos de que estamos en proceso de transici\u00f3n hacia un mundo m\u00e1s tecnol\u00f3gico, el campo de la salud y la medicina no se queda atr\u00e1s.<\/span><\/span><\/p>\n

La inteligencia artificial (IA) en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica es cada vez m\u00e1s puntera, tanto en laboratorios como en hospitales o consultas. Al estar expuestos a una gran cantidad de datos m\u00e9dicos digitalizados, los algoritmos de IA relacionados con la medicina est\u00e1n evolucionando de una manera impensable incluso, mejorando las intervenciones m\u00e9dicas. Entre los grandes competidores en el campo de la investigaci\u00f3n y la medicina mediante IA se encuentran IBM Watson Health<\/strong><\/a> y Google DeepMind<\/strong><\/a>.<\/span><\/span><\/p>\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 aplicaciones tiene en la salud?\u00a0<\/strong><\/h2>\n

Muchos de estos estudios con im\u00e1genes, por ejemplo, del campo de la radiolog\u00eda, se efect\u00faan con <\/span><\/span>Deep Learning. <\/i><\/span><\/span>La investigaci\u00f3n en esta \u00e1rea, podr\u00eda beneficiar de una manera especial al paciente, ya que permitir\u00eda que los m\u00e9dicos puedan realizar un diagn\u00f3stico m\u00e1s preciso.<\/span><\/span><\/p>\n

Por ejemplo, al analizar im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica de pacientes que presentan alg\u00fan indicativo de desarrollo neurol\u00f3gico, los m\u00e9dicos pueden conocer de qu\u00e9 trastorno puede tratarse con un solo clic. Esto ayuda a la precisi\u00f3n y sobre todo a la prevenci\u00f3n, ya que se ha demostrado que puede compararse la IA con m\u00e9dicos expertos a la hora de diagnosticar.<\/span><\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, el desarrollo de la innovaci\u00f3n en medicina nos permitir\u00e1 tener una sanidad de calidad, y una mejora de las condiciones de los sanitarios. Que el m\u00e9dico pueda conectar m\u00e1s con la persona, y que sea a tiempo real.<\/span><\/span><\/p>\n

Se trata de que la tecnolog\u00eda se combine con el d\u00eda a d\u00eda en procesos de sanidad, y que puedan liberar a los sanitarios de las tareas m\u00e1s repetitivas y crear una medicina m\u00e1s personalizada.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 se requiere para armonizar ambos campos?<\/strong><\/h2>\n

Para que todo esto suceda, se precisa que por parte de los m\u00e9dicos haya una consideraci\u00f3n adecuada con los algoritmos, as\u00ed como los programadores con los datos cl\u00ednicos para aumentar la precisi\u00f3n de la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/span><\/span><\/p>\n

Todo esto tiene sentido cuando ya estamos viendo como robots, est\u00e1n <\/span><\/span>\u2018aprendiendo\u2019<\/i><\/span><\/span> a suturar tal y como lo har\u00eda un cirujano. Este es el caso de <\/span><\/span>Motion2vec<\/i><\/span><\/span><\/a><\/strong>, este robot es entrenado con videos de cirujanos suturando para poder ayudar y formar parte de las operaciones. No estamos hablando de reemplazar a los profesionales, si no de contribuir a la medicina para la mejora del paciente. <\/span><\/span><\/p>\n

https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Motion2Vec_-semi-supervised-representation-learning-from-surgical-videos.mp4<\/a><\/video><\/div>\n

<\/h2>\n

\u00bfQu\u00e9 ocurre con los pacientes y sus datos?<\/strong><\/h2>\n

Nos adentramos en el tema que siempre tiene presente la IA, los datos \u00bfQu\u00e9 es lo que ocurre con los datos de los pacientes? Tenemos que tener muy claros los objetivos desde el punto de vista \u00e9tico y legal del paciente. Si hablamos de aplicaciones m\u00e9dicas, tener muy claro qu\u00e9 supondr\u00eda identificar a la persona y, adem\u00e1s, el problema de que a partir de sus datos se puedan tomar valoraciones sesgadas hacia su diagn\u00f3stico. Esto nos hace reflexionar sobre qui\u00e9n de verdad es el responsable de la protecci\u00f3n de datos de los pacientes.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/a>Es por todo esto que el campo de la medicina se va enfrentar a una serie de desaf\u00edos para poder solucionar todos estos problemas. Pensando en todo momento que la fusi\u00f3n de IA con la medicina ser\u00eda de ayuda al profesional y para nada una sustituci\u00f3n del m\u00e9dico. Adem\u00e1s, tenemos que ser capaces de crear unos c\u00f3digos \u00e9ticos que garanticen los derechos de los pacientes en la consulta. As\u00ed es como se podr\u00e1 acceder a una medicina preventiva y m\u00e1s precisa.<\/span><\/span><\/p>\n

M\u00e1s art\u00edculos de Cristina P\u00e9rez Lozano<\/strong><\/a><\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cuando hablamos de que estamos en proceso de transici\u00f3n hacia un mundo m\u00e1s tecnol\u00f3gico, el campo de la salud y la medicina no se queda atr\u00e1s. La inteligencia artificial (IA) en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica es cada vez m\u00e1s puntera, tanto en laboratorios como en hospitales o consultas. Al estar expuestos a una gran cantidad de… <\/p>\n

<\/div>\n

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