{"id":77988,"date":"2023-06-07T12:23:53","date_gmt":"2023-06-07T10:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/openexpoeurope.com\/?p=77988"},"modified":"2023-05-31T12:43:11","modified_gmt":"2023-05-31T10:43:11","slug":"preguntas-en-lenguaje-natural-con-alfresco-y-amazon-kendra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/preguntas-en-lenguaje-natural-con-alfresco-y-amazon-kendra\/","title":{"rendered":"Preguntas en lenguaje natural con Alfresco y Amazon Kendra"},"content":{"rendered":"\n

Preguntas en lenguaje natural con Alfresco y Amazon Kendra<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Amazon Kendra es la opci\u00f3n adecuada para ti si tu repositorio de Alfresco contiene documentos a los que quieres hacer preguntas, como bases de conocimiento, librer\u00edas o cat\u00e1logos de archivos.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Sobre Amazon Kendra<\/strong>: Servicio de b\u00fasqueda inteligente con preguntas de lenguaje natural<\/h3>\n\n\n\n

Amazon Kendra<\/a> es un servicio de b\u00fasqueda inteligente basado en el aprendizaje autom\u00e1tico. El servicio est\u00e1 totalmente gestionado, por lo que no hay servidores que aprovisionar, ni modelos de Aprendizaje Autom\u00e1tico que construir, entrenar o implementar. Amazon Kendra permite utilizar preguntas en lenguaje natural para obtener una respuesta exacta dentro de un documento, ya sea un fragmento de texto, una pregunta frecuente o un documento PDF. Adem\u00e1s de la b\u00fasqueda por palabras clave, Amazon Kendra puede responder a preguntas expresadas en lenguaje natural, del tipo \u00ab\u00bfC\u00f3mo funciona Alfresco Transform Engine?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Amazon Kendra utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar los resultados de b\u00fasqueda a lo largo del tiempo, bas\u00e1ndose en las tendencias de b\u00fasqueda y en los comentarios de los usuarios finales. Amazon Kendra aprende de las interacciones y aportaciones de los usuarios para promover los art\u00edculos favoritos a la parte superior de la lista y encontrar el documento m\u00e1s relevante para ese tema.<\/p>\n\n\n\n

Como Amazon proporciona un conector de Alfresco<\/a> para Amazon Kendra, Kendra puede indexar un conjunto de documentos seleccionados de Alfresco para admitir este tipo de preguntas. Los permisos de lectura sobre el contenido tambi\u00e9n se indexan en Kendra, por lo que los resultados se filtran seg\u00fan la autenticaci\u00f3n del usuario.<\/p>\n\n\n\n

El siguiente diagrama describe un despliegue de Alfresco conectado al servicio gestionado Amazon Kendra.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Alfresco puede utilizarse para buscar documentos utilizando palabras clave o sintaxis de b\u00fasqueda t\u00e9cnica como Alfresco Full Text Search (FTS) y Content Management Interoperability Services (CMIS). Mientras que Amazon Kendra puede emplearse cuando se hacen consultas en lenguaje natural. La combinaci\u00f3n de ambos servicios ayuda a completar las capacidades de b\u00fasqueda cuando se despliega una soluci\u00f3n de Plataforma de Servicios de Contenidos.<\/p>\n\n\n\n

Puedes encontrar m\u00e1s detalles sobre la configuraci\u00f3n y el uso de esta arquitectura en la documentaci\u00f3n oficial de AWS:<\/p>\n\n\n\n