{"id":80906,"date":"2023-12-27T11:21:27","date_gmt":"2023-12-27T10:21:27","guid":{"rendered":"https:\/\/openexpoeurope.com\/?p=80906"},"modified":"2024-01-13T19:31:26","modified_gmt":"2024-01-13T18:31:26","slug":"descubriendo-gemini-la-nueva-ia-multimodal-de-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/descubriendo-gemini-la-nueva-ia-multimodal-de-google\/","title":{"rendered":"Descubriendo Gemini, la nueva IA Multimodal de Google"},"content":{"rendered":"\n

La Inteligencia artifical,ha sido el tema estrella de este 2023 en tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n y desde el blog de OpenExpo Europe<\/strong> hemos querido prestarle una especial atenci\u00f3n. Esta atenci\u00f3n va a continuar, sin dudas, en nuestros pr\u00f3ximos art\u00edculos y entradas, ya que 2024 ser\u00e1 un a\u00f1o apasionante en este campo<\/strong>. Adem\u00e1s la IA ha pasado a convertirse en un transversal que impregna y llena todos los campos de la tecnolog\u00eda que venian siendo trent en los \u00faltimos a\u00f1os como ciberseguridad, cloud, desarrollo, conectividad, etc.<\/p>\n\n\n\n

Aunque en el Blog tendremos el foco centrado en las IA\u2019s Open Source <\/strong>y, muy especialmente, en las desarrolladas en Europa, no vamos a olvidar los importantes lanzamientos hechos por los grandes actores tecnol\u00f3gicos como el caso que nos ocupa hoy : Gemini<\/a> la nueva IA Multimodal de Google.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un modelo de IA no es un chatbot.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Antes de entrar a desgranar Gemini, es importante distinguir entre un chatbot, como por ejemplo Bard, y un modelo de IA como Gemini. Mientras que Bard, muy parecio a ChatGPT, funciona como un chatbot interactivo impulsado por un modelo de IA (\u201cel front\u201d) , Gemini es el modelo subyacente, la infraestructura avanzada que potencia estas interfaces conversacionales (\u201cel back\u201d). Gemini, que destaca por sus capacidades multimodales y su manera de afrontar el procesamiento complejo de datos, es la base t\u00e9cnica sobre la cual se construyen aplicaciones como Bard.<\/p>\n\n\n

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\"Gemini,<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Las 3 \u201cversiones\u201d de Gemini: Ultra, Pro y Nano<\/strong><\/p>\n\n\n\n

– Gemini Ultra es el modelo m\u00e1s potente de Gemini, Ha sido dise\u00f1ado espec\u00edficamente para abordar tareas complejas y con m\u00faltiples facetas. Destaca especialmente en el entendimiento profundo y la soluci\u00f3n de problemas avanzados, superando a otros modelos en m\u00e9tricas acad\u00e9micas e incluso a los expertos humanos en comprensi\u00f3n masiva del lenguaje multitarea, conocido como MMLU. A m\u00e1s potencia, tambi\u00e9n mayor consumo de recursos.<\/p>\n\n\n\n

– Gemini Pro es la \u201cversi\u00f3n intermedia\u201d y est\u00e1 destinada a una amplia gama de aplicaciones, Gemini Pro equilibra eficazmente el rendimiento con la eficiencia de recursos que son sensiblemente menores que los que requiere su \u201chermano mayor\u201d Pro. Es la versi\u00f3n que actualmente impulsa a Bard, ofreciendo capacidades avanzadas de razonamiento y comprensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

– Gemini Nano es la \u201cversi\u00f3n m\u00f3vil\u201d y su modelo se centra en la eficiencia con el foco puestoen modelos de smartphone como el Pixel 8 Pro. Su dise\u00f1o permite un procesamiento r\u00e1pido y eficaz, ideal para aplicaciones en dispositivos con recursos m\u00e1s limitados.<\/p>\n\n\n\n

En su lanzamiento Google ha enfatizado la importancia del desarrollo responsable de la IA con el bagaje del aprendizaje adquirido en la puesta al servicio del gran p\u00fablico en estos \u00faltimos meses.<\/p>\n\n\n\n

A Gemini se le ha sometido a evaluaciones exhaustivas para garantizar su seguridad, incluyendo pruebas para mitigar sesgos y toxicidad. Esta atenci\u00f3n a la responsabilidad y \u00e9tica en el desarrollo de IA quiere estar en concordancia con regulaciones como la europea, que pasa por se la primera \u201cley de regulaci\u00f3n de IA\u201d y que no estaba promulgada durante el desarrollo de Gemini, aunque se iban conociendo sus detalles principales.<\/p>\n\n\n

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\"Gemini,<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La Potencia de Gemini en Perspectiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las declaraciones de Google sobre Gemini Ultra son reveladoras: \u00abGemini Ultra supera a los modelos m\u00e1s avanzados en 30 de las 32 m\u00e9tricas acad\u00e9micas de uso general en investigaci\u00f3n y desarrollo de modelos ling\u00fc\u00edsticos. Con una puntuaci\u00f3n del 90,04% en la comprensi\u00f3n masiva del lenguaje multitarea MMLU (generaci\u00f3n de texto, imagen y v\u00eddeo), Gemini Ultra incluso supera a los expertos humanos\u00bb. Esta forma de analizar, conocida por \u201cm\u00e9trica\u201d tiene en cuenta 57 materias, desde matem\u00e1ticas hasta \u00e9tica. Aqu\u00ed Gemini ha destacando por una capacidad sorprendente para comprender y analizar una amplia gama de conocimientos y resolver problemas complejos.<\/p>\n\n\n\n

Gemini, es evidente, que con sus versiones Ultra, Pro y Nano, ha venido a competir directamente con OpenAI y su chatGPT, que ahora mismo dominan el mercado. Esta versi\u00f3n de lanzamiento parece que iguala o supera, pr\u00e1cticamente, los modelos avanzados de sus competidores, aunque habr\u00e1 que ir esperando sus \u201creleases de asentamiento\u201d para ver que cuotas consigue, sobre todo en la carrera de Bard con chatGPT.<\/p>\n\n\n\n

Para probar Gemini, s\u00f3lo tenemos que usar Bard,<\/strong> pues en este chatbot va sustituyendo poco a poco (seg\u00fan versiones) al anterior modelo PaLM2.<\/p>\n\n\n\n

Esta eclosi\u00f3n de la IA generativa y su permeo en todas las dem\u00e1s disciplinas, que desarroll\u00e1bamos al principio de este art\u00edculo, har\u00e1 que en la edici\u00f3n de O<\/a><\/strong>p<\/strong>en Expo Europe del 2024<\/strong><\/a> la IA pase, de ser uno de los verticales del encuentro, a una presencia transversal, como le corresponde.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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