{"id":85127,"date":"2024-06-19T11:33:18","date_gmt":"2024-06-19T09:33:18","guid":{"rendered":"https:\/\/openexpoeurope.com\/?p=85127"},"modified":"2024-06-19T11:33:19","modified_gmt":"2024-06-19T09:33:19","slug":"descubre-como-el-instituto-de-ciencias-del-cosmos-de-la-universidad-de-barcelona-ha-desvelado-los-misterios-de-la-galaxia-con-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/descubre-como-el-instituto-de-ciencias-del-cosmos-de-la-universidad-de-barcelona-ha-desvelado-los-misterios-de-la-galaxia-con-google-cloud\/","title":{"rendered":"Descubre c\u00f3mo el Instituto de Ciencias del Cosmos de la Universidad de Barcelona ha desvelado los misterios de la galaxia con Google Cloud"},"content":{"rendered":"\n

Google Cloud ha proporcionado la infraestructura escalable que el ICCUB necesitaba para participar en un proyecto hist\u00f3rico: la creaci\u00f3n de un mapa tridimensional preciso y detallado de la V\u00eda L\u00e1ctea.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cuando observamos el cielo en una noche despejada, es f\u00e1cil sentirse sobrecogido por la multitud de estrellas. La Agencia Espacial Europea (ESA) no se dej\u00f3 intimidar por esta vastedad y se embarc\u00f3 en la ambiciosa tarea de producir un mapa tridimensional de nuestra galaxia con una precisi\u00f3n sin precedentes, abarcando casi 2000 millones de estrellas.<\/p>\n\n\n\n

Para lograr esto, la ESA lanz\u00f3 Gaia, un sat\u00e9lite de 700 millones de euros equipado con un telescopio tan potente que puede medir el di\u00e1metro de un cabello humano a 1000 km de distancia. Gaia tambi\u00e9n posee una matriz de sensores que revelan los secretos de las estrellas, incluyendo su tama\u00f1o, temperatura, composici\u00f3n y origen. Adem\u00e1s, Gaia estudia la evoluci\u00f3n de la V\u00eda L\u00e1ctea y la naturaleza de la materia oscura, examinando la relaci\u00f3n entre colisiones gal\u00e1cticas y la formaci\u00f3n estelar, entre otros aspectos.<\/p>\n\n\n\n

Este impresionante proyecto ha generado enormes cantidades de datos cient\u00edficos. Cada d\u00eda, la c\u00e1mara de Gaia capta alrededor de 70 millones de im\u00e1genes y env\u00eda entre 45 y 100 gigabytes de datos a la Tierra. Para que Gaia pueda cumplir su misi\u00f3n de desentra\u00f1ar los misterios de la V\u00eda L\u00e1ctea, estos datos deben ser analizados y convertidos en informaci\u00f3n cient\u00edfica detallada y valiosa.<\/p>\n\n\n\n

Almacenar y analizar estos conjuntos de datos no es tarea f\u00e1cil con los flujos de trabajo de TI convencionales. Descargar y almacenar tal cantidad de datos localmente no es rentable, ya que requerir\u00eda una inversi\u00f3n de decenas de millones de euros en servidores e infraestructura asociada.<\/p>\n\n\n\n

Analizando Big Data a escala gal\u00e1ctica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El proyecto Gaia de la ESA no solo lanz\u00f3 tecnolog\u00eda de vanguardia al espacio, sino que tambi\u00e9n oblig\u00f3 a los expertos en TI a repensar c\u00f3mo analizar grandes vol\u00famenes de datos en la Tierra. Como uno de los centros de investigaci\u00f3n que analizan el cat\u00e1logo de datos de Gaia, el Instituto de Ciencias del Cosmos de la Universidad de Barcelona (ICCUB) se dio cuenta de que ser\u00eda imposible aprovechar los datos de Gaia utilizando centros de datos convencionales, ya que el costo de los servidores necesarios ser\u00eda prohibitivo.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el ICCUB no quiso perder la oportunidad de participar en este proyecto incomparable, por lo que sus equipos buscaron formas de obtener los recursos de computaci\u00f3n necesarios para manejar los enormes vol\u00famenes y la complejidad de los datos astrof\u00edsicos generados por la misi\u00f3n Gaia. As\u00ed fue como recurrieron a la nube p\u00fablica.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Un cambio de paradigma para la investigaci\u00f3n cient\u00edfica en Europa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Adoptar Google Cloud y sus plataformas de Big Data e IA represent\u00f3 un antes y un despu\u00e9s para el ICCUB: un uso pionero de infraestructura comercial en la nube dentro del \u00e1mbito acad\u00e9mico europeo de la astrof\u00edsica. Desde entonces, las ventajas de la nube p\u00fablica se han demostrado a toda la comunidad cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, la colaboraci\u00f3n entre Gaia y el ICCUB no fue la primera vez que la comunidad astron\u00f3mica utiliz\u00f3 Google Cloud fuera de Europa. El Observatorio de Rubin en Chile, que alberga el telescopio con la c\u00e1mara m\u00e1s grande del mundo, ya usa este servicio para almacenar 1000 im\u00e1genes del cielo cada noche, en un proyecto que durar\u00e1 10 a\u00f1os. Otros proyectos de astronom\u00eda que utilizan la nube p\u00fablica incluyen el Minor Planet Center, la Zwicky Transient Facility del Observatorio Palomar en California y el Telescopio del Horizonte de Sucesos.<\/p>\n\n\n\n

El Dr. Xavier Luri, director del ICCUB, afirm\u00f3: \u00abColaborar con Google Cloud<\/u><\/a> ha transformado nuestro paradigma para satisfacer las necesidades de computaci\u00f3n del ICCUB.\u00bb Seg\u00fan \u00e9l, aprovisionar recursos de TI ya no implica comprar hardware nuevo, sino que es un proceso m\u00e1s flexible. Ahora, cuando se requieren tareas de computaci\u00f3n complejas que involucran muchos datos, el equipo del ICCUB puede acceder a m\u00e1s potencia de procesamiento bajo demanda con Google Cloud. Esta flexibilidad elimina la necesidad de adquirir hardware de alto costo on-premise que podr\u00eda quedar inactivo cuando no se necesite.<\/p>\n\n\n\n

Crecimiento mediante la colaboraci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La participaci\u00f3n del ICCUB en el proyecto Gaia tambi\u00e9n ha ayudado al Departamento a lograr muchos de sus otros objetivos institucionales clave, como atraer personal de investigaci\u00f3n altamente cualificado, ofrecer formaci\u00f3n de alta calidad a trav\u00e9s de sus programas de M\u00e1ster y Doctorado, y compartir conocimientos cient\u00edficos en \u00e1reas como la astrof\u00edsica, la f\u00edsica de part\u00edculas y la cosmolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Entre las organizaciones que colaboran con el ICCUB se encuentran los especialistas en IA de Pervasive Technologies, que proporcionan los algoritmos necesarios para analizar los datos del telescopio espacial, y Telef\u00f3nica Tech, que comparte su amplio conocimiento en la gesti\u00f3n de recursos en la nube.<\/p>\n\n\n\n

Para Altostratus<\/u><\/a>, parte de Telef\u00f3nica Tech, el proyecto implic\u00f3 aprovisionar infraestructuras de Google desde entornos on-premise y centros de supercomputaci\u00f3n como BSC, utilizando servicios como m\u00e1quinas virtuales o bases de datos de alta eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

Para aprovechar al m\u00e1ximo las capacidades de Google Cloud, el equipo de infraestructura y datos realiz\u00f3 formaciones para el equipo t\u00e9cnico del ICCUB sobre los nuevos recursos de IA y an\u00e1lisis, como Vertex AI y BigQuery. Altostratus, como socio de integraci\u00f3n, despleg\u00f3 la infraestructura en la nube siguiendo las mejores pr\u00e1cticas de Google Cloud, a trav\u00e9s de Cloud Foundation. Adem\u00e1s, el equipo de infraestructura brind\u00f3 asistencia t\u00e9cnica y supervis\u00f3 el desarrollo correcto del proyecto. Por otro lado, el equipo de datos de Altostratus imparti\u00f3 formaci\u00f3n especializada al equipo t\u00e9cnico del ICCUB mediante talleres centrados en tecnolog\u00edas como Vertex AI y BigQuery.<\/p>\n\n\n\n

Muchas de las preguntas que el ICCUB y la ESA se plantean sobre la V\u00eda L\u00e1ctea est\u00e1n encontrando respuesta gracias al Big Data generado por el sat\u00e9lite Gaia. \u00abEsperamos que la colaboraci\u00f3n del ICCUB con Google Cloud sea el precursor de una adopci\u00f3n generalizada del cloud computing en la comunidad de investigaci\u00f3n cient\u00edfica en Europa. Esto abrir\u00e1 las puertas a un universo de oportunidades,\u00bb concluye el Dr. Luri.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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