{"id":93926,"date":"2024-08-14T11:44:28","date_gmt":"2024-08-14T09:44:28","guid":{"rendered":"https:\/\/openexpoeurope.com\/?p=93926"},"modified":"2024-08-14T11:44:30","modified_gmt":"2024-08-14T09:44:30","slug":"la-ia-a-pedales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/la-ia-a-pedales\/","title":{"rendered":"La IA a pedales"},"content":{"rendered":"\n

No, no. No es que vayamos a hablar de un modelo de Inteligencia Artificial que vaya especialmente lento, comparado con otros. Ni mucho menos, hoy en el blog de OpenExpo Europe<\/a><\/strong>, hemos sprintado para hablar de IA en uno de los deportes donde cada d\u00eda se va m\u00e1s r\u00e1pido: el cilcismo; y en parte es gracias a la Intlegencia Artificual y sus nuevos modelos.<\/p>\n\n\n\n

El ciclismo, un deporte que combina resistencia, estrategia y tecnolog\u00eda, no escapa al boom IA que estamos viviendo en los \u00faltimos dos o tres a\u00f1os<\/p>\n\n\n\n

La nueva IA se ha colado en todos los aspectos del deporte de las dos ruedas, desde el dise\u00f1o de bicicletas m\u00e1s aerodin\u00e1micas y eficientes hasta la preparaci\u00f3n f\u00edsica y nutricional de los ciclistas. Hoy, al igual que lo hac\u00edamos recientemente al calor de la Olimpiadas de Paris en nuestro art\u00edculo \u00abLa IA ol\u00edmpica\u00bb<\/a><\/strong>, nos adentraremos en c\u00f3mo los avances m\u00e1s recientes en Inteligencia Artificial est\u00e1n transformando en el ciclismo de \u00e9lite, al calor, esta vez, del inminente comienzo de una de las grandes competiciones por etapas : La Vuelta Ciclista a Espa\u00f1a<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n

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La IA en el dise\u00f1o y mejora de bicicletas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Uno de los aspectos donde la IA ha tenido un impacto muy llamativo y fuerte es en el dise\u00f1o y la mejora de las herramientas de trabajo de este deporte, a saber, las bicicletas. Los ingenieros est\u00e1n utilizando, cada d\u00eda m\u00e1s y mejores algoritmos de machine learnig para analizar millones de combinaciones de materiales, formas y estructuras con el fin de crear bicicletas m\u00e1s ligeras, sencillas (dentro de la complejidad de coronas, cambios, frenos, etc de una bicicleta de alto nivel) y, por supuesto, m\u00e1s aerodin\u00e1micas. Un ejemplo notable es el uso de la plataforma de simulaci\u00f3n computacional ANSYS Discovery<\/strong><\/a>, que emplea IA para optimizar el dise\u00f1o de cuadros y componentes, maximizando as\u00ed su eficiencia aerodin\u00e1mica y reduciendo el peso sin sacrificar la durabilidad.<\/p>\n\n\n\n

El equipo Ineos Grenadiers<\/strong><\/a>, conocido por ser referencia del uso de nuevas tecnolog\u00edas, ha integrado estas herramientas en el desarrollo de sus bicicletas, colaborando con la conocid\u00edsima marca de bicis Pinarello<\/strong> para crear modelos como la Dogma F12<\/strong><\/a>, que se benefician de an\u00e1lisis aerodin\u00e1micos avanzados. Esta forma de hacer dise\u00f1o y construcci\u00f3n, les ha permitido optimizar la resistencia al aire y mejorar la estabilidad en condiciones de viento cruzado, factores cruciales en competiciones de alto nivel como demostraron en el pasado Tour de Francia.<\/p>\n\n\n\n

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Estudios de la hoja de ruta y estrategia de carrera.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n est\u00e1 revolucionando la forma en que los equipos analizan y planifican sus particulares estrategias de carrera y las hojas de ruta de cada etapa. Los sistemas de an\u00e1lisis de datos geoespaciales, como los desarrollados, a medida, por Strava Metro<\/strong><\/a> (entre otros), permiten a los equipos estudiar minuciosamente los recorridos, evaluando aspectos como la altimetr\u00eda, el viento predominante, y las caracter\u00edsticas del terreno. Estos datos, en el briefing de etapas, se integran dentro de modelos predictivos que sugieren estrategias que puedan ser \u00f3ptimas para cada d\u00eda y cada perfil de etapa, considerando , igualmente, factores como la fatiga acumulada y las condiciones meteorol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n

Durante los Juegos Ol\u00edmpicos de Par\u00eds 2024, el equipo de ciclismo de ruta de Francia utiliz\u00f3 un sistema de IA basado en Google Cloud AI<\/strong><\/a> para analizar los recorridos en tiempo real. Este sistema proporcionaba recomendaciones estrat\u00e9gicas al equipo t\u00e9cnico durante la carrera como, por ejemplo, el mejor momento para lanzar un ataque o, por el contrario, mantenerse a rueda en funci\u00f3n del rendimiento observado de los competidores y las condiciones del momento.<\/p>\n\n\n

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Preparaci\u00f3n F\u00edsica, Entrenamiento y Nutrici\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La preparaci\u00f3n f\u00edsica y la nutrici\u00f3n son aspectos donde la IA est\u00e1 permitiendo una personalizaci\u00f3n sin precedentes, no s\u00f3lo en el ciclismo, sino en toda actividad deportiva, como contabamos en nuestra entrada sobre \u00abLa IA Ol\u00edmpica\u00bb<\/a><\/strong> en este mismo blog de OpenExpo Europe<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Diversas, y cada vez mejoradas, herramientas populares como Whoop<\/strong><\/a> o Garmin Connect<\/strong><\/a> , por ejemplo, est\u00e1n equipadas con algoritmos de IA que monitorean constantemente el rendimiento del ciclista, analizando datos como la frecuencia card\u00edaca, la variabilidad de esta frecuencia (HRV). Igualmente, aspectos previos a la carrera como la calidad del sue\u00f1o y la carga de entrenamiento o acumulaci\u00f3n de fatiga en etapas anteriores. Todos estos datos se utilizan para ajustar los planes de entrenamiento y optimizar la recuperaci\u00f3n, asegurando que los ciclistas est\u00e9n en su mejor forma para la competici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El equipo Visma<\/strong><\/a>, uno de los punteros en el ciclismo profesional actual , utiliza el software Supersapiens<\/strong><\/a> para el monitoreo continuo de glucosa, permitiendo una gesti\u00f3n precisa de la energ\u00eda durante el entrenamiento y, por supuesto, la competici\u00f3n. Esta forma de actuar han sido una ayuda muy importante para el rendimiento de corredores como Jonas Vingegaard<\/a>, <\/strong>ganador del<\/strong> Tour de Francia 2023 <\/strong>y segundo en 2024<\/strong>, al permitir ajustes inmediatos en la ingesta de carbohidratos durante las etapas m\u00e1s exigentes.<\/p>\n\n\n\n

Informaci\u00f3n en Tiempo Real y toma de decisiones en carrera<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial tambi\u00e9n est\u00e1 jugando un papel fundamental en la recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos en tiempo real durante la misma competici\u00f3n. Los sistemas de comunicaci\u00f3n entre los ciclistas y el equipo t\u00e9cnico han evolucionado para incluir an\u00e1lisis de datos instant\u00e1neos que pueden influir en la toma de decisiones en pleno desarrollo de una etapa. Velon CC<\/strong><\/a>, implementa herramientas utilizadas por varios equipos del WorldTour y que recopila datos biom\u00e9tricos y de rendimiento en tiempo real, los cuales son analizados por una IA para proporcionar insights estrat\u00e9gicos inmediatos.<\/p>\n\n\n\n

Un caso ilustrativo y reciente es el del equipo UAE Team Emirates<\/strong><\/a>, que utiliz\u00f3 un sistema IA para optimizar la toma de decisiones en el Giro de Italia y Tour de Francia 2024. La plataforma, desarrollada por Oracle AI<\/strong><\/a>, analiz\u00f3 los datos de potencia, ritmo card\u00edaco, y las condiciones del recorrido, proporcionando recomendaciones, durante el mismo desarrollo de las etapas, que ayudaron a Tadej Poga\u010da<\/strong><\/a>r (ganador del \u00faltimo Tour) a gestionar mejor su energ\u00eda y poder planificar, con mayor acierto, los demarrajes y ataques decisivos en momentos cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n

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Recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos post-carrera<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de cada carrera, los equipos ciclistas acumulan una gran cantidad de datos, que antes se perdian y que hoy gracias al big data y los nuevos avances de la IA, son analizados minuciosamente para mejorar el rendimiento en la pr\u00f3xima etapa, en la siguiente contrareloj o en futuras competiciones. Herramientas como TrainingPeaks<\/strong><\/a> o Golden Cheetah<\/a>, <\/strong>por citar algunas, <\/strong>permiten a los analistas de cada escuadra del pelot\u00f3n desglosar los datos de cada etapa, identificando patrones y \u00e1reas de mejora. Estos an\u00e1lisis incluyen desde la eficiencia en el uso de la energ\u00eda hasta la efectividad de las estrategias empleadas, lo que permite a los equipos ajustar su modus operandi para las siguientes etapas o carreras.<\/p>\n\n\n\n

En los Juegos Ol\u00edmpicos de Par\u00eds 2024, el an\u00e1lisis post-carrera fue crucial para, por ejemplo, el equipo brit\u00e1nico<\/strong>, que utiliz\u00f3 un sistema de IA desarrollado por IBM Watson<\/strong><\/a> para analizar el rendimiento de sus ciclistas y ajustar sus estrategias para las siguientes pruebas, contribuyendo a su \u00e9xito en la pista y en la ruta.<\/p>\n\n\n\n

La precisi\u00f3n y la capacidades que ofrece la IA en todos los deportes y, en especial en el clicl\u00edsmo que nos ocupa hoy, est\u00e1 reconvirtiendo muchos de los aspectos de este deportes, desde la planificaci\u00f3n de entrenos y etapas, hasta la alimentaci\u00f3n y preparaci\u00f3n de los esforzados de la ruta, pasando por el dise\u00f1o y mejora de las bicicletas. Unas mejoras que tambi\u00e9n se extienden a la forma en que las televisiones nos ofrecen sus retransmisiones de cada vuelta ciclista, cada d\u00eda de manera m\u00e1s imersiva y con mayor profusi\u00f3n de datos y referencias, que hacen que disfurtemos m\u00e1s de este bello y duro deporte.<\/p>\n\n\n\n

Todas estas innovaciones en el deporte de las dos ruedas seguir\u00e1n mejorando exponencialmente, como lo hace la IA, y a buen seguro las veremos en acci\u00f3n en las carreteras espa\u00f1olas en los pr\u00f3ximos d\u00edas con una de las tres grandes purebas por etapas: La Vuelta Ciclista a Espa\u00f1a<\/strong><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

No, no. No es que vayamos a hablar de un modelo de Inteligencia Artificial que vaya especialmente lento, comparado con otros. Ni mucho menos, hoy en el blog de OpenExpo Europe, hemos sprintado para hablar de IA en uno de los deportes donde cada d\u00eda se va m\u00e1s r\u00e1pido: el cilcismo; y en parte es… <\/p>\n

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