{"id":98806,"date":"2025-03-12T12:15:41","date_gmt":"2025-03-12T11:15:41","guid":{"rendered":"https:\/\/openexpoeurope.com\/?p=98806"},"modified":"2025-03-12T12:17:27","modified_gmt":"2025-03-12T11:17:27","slug":"la-importancia-de-abordar-los-riesgos-de-seguridad-en-la-ia-y-los-llms","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/la-importancia-de-abordar-los-riesgos-de-seguridad-en-la-ia-y-los-llms\/","title":{"rendered":"La importancia de abordar los riesgos de seguridad en la IA y los LLMs"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Inteligencia Artificial, sigue copando gran parte del inter\u00e9s general de todos los \u00e1mbitos tecnol\u00f3gicos Se integra hoy en d\u00eda en diversos sectores como la salud, la banca o la atenci\u00f3n al cliente, por citar s\u00f3lo algunos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Los LLMs y las vulnerabilidades<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En este sentido los <strong>grandes modelos de lenguaje o LLMs, por sus siglas en ingl\u00e9s<\/strong>, han cobrado especial relevancia debido a su capacidad para procesar y generar texto de manera coherente y contextualmente adecuada. Sin embargo, esta avanzada funcionalidad<strong> tambi\u00e9n ha abierto la puerta a nuevas vulnerabilidades que pueden ser explotadas por actores malintencionados y de las cuales ya nos hemos ocupado en varias ocasiones en este <a href=\"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/blog\/\">blog de OpenExpo Europe<\/a>. <\/strong>Hoy lo vamos a traer a colaci\u00f3n tras la lectura del <a href=\"https:\/\/genai.owasp.org\/llm-top-10\/\"><strong>informe del OWASP sobre el TOP10 de riesgos de seguridad<\/strong><\/a> en estos LLMs mencionados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-rounded\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-12-11.55.22-A-photorealistic-image-of-an-artificial-intelligence-system-being-hacked.-A-computer-screen-displays-warning-signs-breach-notifications-and-lines-of.webp\" alt=\"La importancia de abordar los riesgos de seguridad en la IA y los LLMs\" class=\"wp-image-98807\" style=\"width:420px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-12-11.55.22-A-photorealistic-image-of-an-artificial-intelligence-system-being-hacked.-A-computer-screen-displays-warning-signs-breach-notifications-and-lines-of.webp 1024w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-12-11.55.22-A-photorealistic-image-of-an-artificial-intelligence-system-being-hacked.-A-computer-screen-displays-warning-signs-breach-notifications-and-lines-of-300x300.webp 300w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-12-11.55.22-A-photorealistic-image-of-an-artificial-intelligence-system-being-hacked.-A-computer-screen-displays-warning-signs-breach-notifications-and-lines-of-150x150.webp 150w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-12-11.55.22-A-photorealistic-image-of-an-artificial-intelligence-system-being-hacked.-A-computer-screen-displays-warning-signs-breach-notifications-and-lines-of-768x768.webp 768w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-12-11.55.22-A-photorealistic-image-of-an-artificial-intelligence-system-being-hacked.-A-computer-screen-displays-warning-signs-breach-notifications-and-lines-of-400x400.webp 400w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/DALL\u00b7E-2025-03-12-11.55.22-A-photorealistic-image-of-an-artificial-intelligence-system-being-hacked.-A-computer-screen-displays-warning-signs-breach-notifications-and-lines-of-120x120.webp 120w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Principales desaf\u00edos en la seguridad de los LLMs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los LLMs, al ser entrenados con cantidades ingentes de datos, pueden heredar sesgos, errores y \u201csensibilidades\u201d presentes en dichos conjuntos. En otro orden de cosas, su capacidad para generar contenidos puede ser manpulada para producir informaci\u00f3n enga\u00f1osa con el claro objetivo de perjudicar. Fen\u00f3menos como estos mencionados, a modo de ejemplo, requieren de una atenci\u00f3n especial para garantizar que la implementaci\u00f3n de LLMs en las finales versiones de modelos de IAS, sea segura y, por ende, \u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Historia y misi\u00f3n de OWASP<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El <a href=\"https:\/\/owasp.org\/\"><strong>Open Worldwide Application Security Project (OWASP)<\/strong><\/a> es una comunidad global sin \u00e1nimo de lucro <strong>fundada en 2001<\/strong>.  Su objetivo y foco principales son mejorar la seguridad del software; as\u00ed visto en general. A lo largo de los a\u00f1os, OWASP ha proporcionado recursos gratuitos, como metodolog\u00edas, documentaci\u00f3n y herramientas, para ayudar a desarrolladores y organizaciones a identificar y mitigar riesgos de seguridad en diversos y diferentes \u00e1mbitos y aplicaciones. Uno de sus proyectos m\u00e1s <strong>populares son sus \u00abOWASP Top 10\u00bb<\/strong>, a saber, una lista que destaca las diez principales vulnerabilidades de seguridad en distintos \u00e1mbitos y que es actualizada peri\u00f3dicamente para reflejar las amenazas emergentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"560\" src=\"https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/TOP_10_logo_Final_Logo_Colour-1024x560.png\" alt=\"La importancia de abordar los riesgos de seguridad en la IA y los LLMs\" class=\"wp-image-98809\" style=\"width:486px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/TOP_10_logo_Final_Logo_Colour-1024x560.png 1024w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/TOP_10_logo_Final_Logo_Colour-300x164.png 300w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/TOP_10_logo_Final_Logo_Colour-768x420.png 768w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/TOP_10_logo_Final_Logo_Colour-1536x840.png 1536w, https:\/\/openexpoeurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/TOP_10_logo_Final_Logo_Colour.png 1754w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>OWASP Top 10 para aplicaciones LLM en 2025<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En respuesta a las crecientes preocupaciones sobre la seguridad en aplicaciones basadas en <strong>LLMs<\/strong>, <strong>OWASP ha publicado su lista Top 10 de riesgos para estos, en su versi\u00f3n para 2025<\/strong>. Queremos hacernos eco en este blog de la lista, pues contiene muchos puntos, que si bien en algunos casos son de sentido com\u00fan, siempre son un buen recordatorio. OWASP nos ofrece adem\u00e1s, en cada escal\u00f3n del top, un ejemplo y unos consejos o l\u00edneas para su posible mitigaci\u00f3n que aqu\u00ed ofrecemos a modo de rsumen. Referimos al lector o lectora m\u00e1s interesado al <a href=\"https:\/\/genai.owasp.org\/llm-top-10\/\"><strong>informe citado: aqu\u00ed<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Inyecci\u00f3n de mensajes (Prompt Injection)<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Ocurre cuando un atacante manipula las entradas del usuario para alterar el comportamiento del modelo, llevando al LLM a generar respuestas no deseadas o peligrosas.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: Un usuario inserta comandos maliciosos en una entrada aparentemente inocua, provocando que el LLM ejecute acciones no autorizadas.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Implementar validaciones estrictas de las entradas y establecer l\u00edmites claros en las respuestas generadas por el modelo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Divulgaci\u00f3n de informaci\u00f3n confidencial<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Los LLMs pueden, inadvertidamente, revelar datos sensibles presentes en su conjunto de entrenamiento o en interacciones anteriores.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: El modelo proporciona informaci\u00f3n personal de usuarios anteriores al responder a nuevas consultas.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Utilizar t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n en los datos de entrenamiento y establecer controles de acceso adecuados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vulnerabilidades en la cadena de suministro<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Las dependencias y componentes externos utilizados en el desarrollo de LLMs pueden introducir vulnerabilidades si no se gestionan correctamente.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: Uso de bibliotecas abiertas que pueden estar desactualizadas o con fallos de seguridad conocidos.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Realizar auditor\u00edas regulares de las dependencias y mantener actualizados todos los componentes utilizados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Envenenamiento de datos y modelos<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Consiste en la manipulaci\u00f3n maliciosa de los datos de entrenamiento para influir negativamente en el comportamiento del modelo.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: Introducci\u00f3n de datos sesgados en el conjunto de entrenamiento para que el modelo genere respuestas discriminatorias.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Implementar procesos de validaci\u00f3n y limpieza de datos robustos antes del entrenamiento.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Manejo inadecuado de salidas<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: La falta de validaci\u00f3n y filtrado de las respuestas generadas por el LLM puede conducir a la exposici\u00f3n de informaci\u00f3n sensible o ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo malicioso.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: El modelo genera c\u00f3digo que, al ser ejecutado, compromete la seguridad del sistema.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Establecer filtros y validaciones en las respuestas antes de su uso o presentaci\u00f3n al usuario.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Agencia excesiva<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Ocurre cuando un LLM tiene la capacidad de ejecutar acciones cr\u00edticas sin supervisi\u00f3n humana adecuada, lo que puede resultar en comportamientos inesperados o da\u00f1inos.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: Un LLM con acceso a sistemas financieros realiza transacciones sin autorizaci\u00f3n adecuada.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Limitar las capacidades del modelo y establecer controles humanos en decisiones cr\u00edticas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fuga de mensajes del sistema<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Los mensajes internos que gu\u00edan el comportamiento del LLM pueden ser expuestos, revelando informaci\u00f3n sensible o permitiendo su manipulaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: Un atacante accede a instrucciones internas del modelo y las modifica para alterar su comportamiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Proteger y cifrar los mensajes internos y limitar su accesibilidad.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Debilidades en vectores y sistemas de incrustaci\u00f3n<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Las representaciones vectoriales utilizadas por los LLMs pueden ser manipuladas para influir en las respuestas del modelo.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: Inyecci\u00f3n de datos maliciosos en sistemas de recuperaci\u00f3n aumentada que afectan las respuestas del LLM.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Implementar medidas de seguridad en los sistemas de incrustaci\u00f3n y monitorear anomal\u00edas en las respuestas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generaci\u00f3n de desinformaci\u00f3n<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Los LLMs pueden producir informaci\u00f3n falsa o enga\u00f1osa que, si no se controla, puede tener consecuencias negativas en la toma de decisiones.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: El modelo proporciona datos incorrectos en contextos m\u00e9dicos, afectando diagn\u00f3sticos o tratamientos.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Implementar t\u00e9cnicas de verificaci\u00f3n de hechos y supervisi\u00f3n humana en respuestas cr\u00edticas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>C<\/strong><strong>onsumo excesivo de recursos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Descripci\u00f3n: Los LLMs pueden ser explotados para consumir recursos excesivos, generando costos elevados o afectando la disponibilidad del servicio.<\/li>\n\n\n\n<li>Ejemplo: Un atacante env\u00eda consultas dise\u00f1adas para maximizar el consumo de GPU y memoria, ralentizando o bloqueando el sistema.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitigaci\u00f3n: Implementar limitaciones en la cantidad de consultas por usuario, monitorear el uso de recursos y aplicar medidas de prevenci\u00f3n de ataques de denegaci\u00f3n de servicio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta ilustrativa lectura del Top 10 nos sigue poniendo de cara que la implementaci\u00f3n conlleva desaf\u00edos de seguridad que no pueden ser tomados a la ligera o minimizados a cambio de beneficios. La publicaci\u00f3n del OWASP , que traemos hoy a este <a href=\"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/blog\/\"><strong>blog de OpenExpo Europe<\/strong><\/a>, nos puede servir gu\u00eda r\u00e1pida para desarrolladores y empresas que buscan mitigar estos riesgos y tener una visi\u00f3n pan\u00f3ptica de como andan las cosas en los primeros meses de este 2025.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial, sigue copando gran parte del inter\u00e9s general de todos los \u00e1mbitos tecnol\u00f3gicos Se integra hoy en d\u00eda en diversos sectores como la salud, la banca o la atenci\u00f3n al cliente, por citar s\u00f3lo algunos. Los LLMs y las vulnerabilidades En este sentido los grandes modelos de lenguaje o LLMs, por sus siglas&#8230; <\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/la-importancia-de-abordar-los-riesgos-de-seguridad-en-la-ia-y-los-llms\/\" class=\"gdlr-info-font excerpt-read-more\">Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":74,"featured_media":98811,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1033],"tags":[654,1463,596,1695,1696,1697],"class_list":["post-98806","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-ciberseguridad","tag-ia","tag-inteligencia-artificial","tag-owasp","tag-top10","tag-vulnerabilidades"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.8.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>La importancia de abordar los riesgos de seguridad en la IA y los LLMs<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/openexpoeurope.com\/es\/la-importancia-de-abordar-los-riesgos-de-seguridad-en-la-ia-y-los-llms\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La importancia de abordar los riesgos de seguridad en la IA y los LLMs\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La Inteligencia Artificial, sigue copando gran parte del inter\u00e9s general de todos los \u00e1mbitos tecnol\u00f3gicos Se integra hoy en d\u00eda en diversos sectores como la salud, la banca o la atenci\u00f3n al cliente, por citar s\u00f3lo algunos. 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