DESCUBRE PROYECTOS OPEN SOURCE PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL #SECCIÓN

Ya hemos comentado en posts anteriores diversos beneficios que la Inteligencia Artificial (IA) puede tener para la sociedad: empresas, sanidad y medio ambiente. 

En este post, siguiendo el “corazón” de OpenExpo Europe, os mostramos algunas de las plataformas de IA que se mantienen Open Source.

1. Acumos – The Linux Foundation.

Acumos forma parte de la entidad LF Deep Learning Foundation, una organización parte de The Linux Foundation, la cual se ocupa de mantener la innovación de la IA dentro del Open Source, haciendo que estas tecnologías estén disponibles para desarrolladores, científicos e investigadores de datos.

Esta plataforma permite que se creen, se intercambien y se establezcan aplicaciones de IA, estandarizando la pila de infraestructura y las herramientas necesarias para ejecutar un entorno de IA listo para usar. Lo que consigue es liberar a desarrolladores y científicos de datos, con el objetivo de que se centren en sus competencias básicas y se acelere la innovación.

Entre las ventajas que incluye se puede encontrar: paquetes de herramientas como TensorFlow y SciKit Learn y modelos con una API común, permitiendo una fácil conexión; la admisión de lenguajes de software populares como Java, Phyton y R; y un catálogo de modelos de IA aportados por la comunidad que se pueden compartir de manera segura.

Aquí os dejamos el enlace al código de Acumos.

2. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK).

El “gigante tecnológico” no podía ser menos y también cuenta con su plataforma de IA. En este caso, se trata de una solución de IA que permite llevar proyectos de Deep Learning al siguiente nivel.

Aquí os dejamos el enlace al código, el cual está disponible en GitHub.

Para esta plataforma os dejamos un vídeo, publicado por Microsoft para que podáis entender su funcionamiento a la perfección.

 

3. Jasper.

Se trata de una plataforma de código abierto para desarrolladores de aplicaciones con control de voz.

La aplicación permite usar la voz para pedir cualquier cosa como solicitar información, actualizar redes sociales y controlar el hogar, entre otros. Así mismo, Jasper siempre está escuchando, pudiendo captar la voz del usuario a metros de distancia.

Jasper está diseñado expresamente para un hardware determinado, el Raspberry Pi Modelo B. Además, necesita un hardware adicional como adaptador WiFi, un micrófono USB (os dejamos el link del que utilizaron los creadores de Jasper), una tarjeta de memoria de 4GB y un cable Ethernet. Os dejamos aquí el listado completo.

Os dejamos aquí el código disponible en GitHub. Se requiere conocer Python y HTML.

Aquí debajo tenéis un vídeo introductorio de sus creadores.

 

4. Wit.ai.

Wit.ai, adquirida por Facebook, es una plataforma de código abierto que se define como “lenguaje natural para desarrolladores” y según su página web ya es utilizada por más de 180.000 profesionales.

Esta aplicación facilita a los desarrolladores a crear herramientas y dispositivos con los que los usuarios pueden hablar o enviar mensajes. Está disponible para bots, aplicaciones móviles, wearables y para los hogares.

La plataforma es capaz de procesar el lenguaje natural y transformarlo en JSON (JavaScript Object Notation), lenguaje con el que trabajan los desarrolladores para las aplicaciones. Así mismo, tiene una API para desarrolladores disponible para: Android, iOS, Windows Phone, Node.js, Raspberry Pi, Ruby, Python o C.

Aquí os dejamos el enlace al código en Open Source, disponible en GitHub.

Finalmente, para que no os perdáis otras plataformas similares, mencionamos aquí algunas con sus respectivos links: Caffe, TensorFlow, Torch, Scikit-Learn, Keras y Theano.

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