Formas en las que la Inteligencia Artificial puede ayudarnos en la protección del medio ambiente #SECCIÓN

Una revisión de los datos del sátelite GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment), instalado en el año 2002 para visualizar los cambios terrestres, han determinado datos terroríficos para nuestro planeta: se confirma el agotamiento de agua subterránea, la pérdida de 260 mil millones de toneladas de hielo por año en Groenlandia y los 140 mil millones de toneladas en la Antártida, entre 2002 y 2017.

El aumento de la temperatura global, la subida del nivel del mar, el aire contaminado en las ciudades y la pérdida de un gran número de hábitats, forman nuestra realidad. Y con ello, la destrucción del planeta es una realidad.

En este contexto y teniendo en cuenta el auge tecnológico, ¿cómo podemos aprovechar las innovaciones tecnológicas para fomentar y establecer un mundo sostenible?

Y en este punto es donde toma partida la Inteligencia Artificial (IA), tecnología que está permitiendo la implantación de soluciones para afrontar los problemas de la Tierra, según la Cumbre Mundial AI for Good y el estudio que elaboró la revista ITU News Magazine, basándose en las conclusiones del informe de PwC “La cuarta revolución industrial y el planeta”.

Con motivo de la celebración del Día de la Tierra, os dejamos un resumen de dichas conclusiones.

1. La agricultura inteligente.

La IA permite corregir acciones en la agricultura debido a la automatización mediante la robótica, de manera que, posibilita la detección de enfermedades y problemas de los cultivos en su fase inicial, programar la alimentación del ganado y rentabilizar las actividades agrícolas en función de la oferta y la demanda. Según el informe mencionado, esto permitirá “aumentar la eficiencia en la utilización de recursos agrícolas, reducir el consumo de agua, fertilizantes y pesticidas que causan daños a importantes ecosistemas, y aumentar la resistencia a los extremos climáticos”.

2. Smart cities.

La sostenibilidad dentro de las ciudades es una de las partes más importantes para poder conseguir una buena protección del medio ambiente. La IA puede establecer mediante la automatización, la realidad virtual y la realidad aumentada, generar datos en tiempo real sobre las actividades del consumo de agua y energía, permitiendo tener un conocimiento pleno para optimizar la sostenibilidad de las ciudades.

3. Energías renovables.

Uno de los principales retos sostenibles a los que el mundo se enfrenta, es el establecimiento de energías renovables de manera mayoritaria en las principales ciudades del planeta. En este caso, la IA puede mejorar el almacenamiento y la eficiencia de la energía, así como, facilitar la integración y la fiabilidad de estas energías renovables.

4. IA y las catástrofes.

La predicción y preparación ante las catástrofes son dos puntos clave a la hora de salvar vidas y reducir el número de heridos y daños materiales tras las mismas. La IA permite analizar simulaciones y datos en tiempo real sobre estas catástrofes en una región determinada, mejorando su preparación y aportando alertas coordinadas con los servicios de emergencia correspondientes.

5. Predicciones meteorológicas.

Según el estudio mencionado de la compañía PwC, se están desarrollando tecnologías IA con la finalidad de mejorar nuestro entendimiento de los efectos del cambio climático, de forma que, “en poco más de diez años” los avances en IA conseguirán que los ordenadores personales sean igual de potentes que los superordenadores actuales, acelerando los hallazgos científicos, debido a la reducción de los gastos económicos en investigación.

6. Vehículos e IA.

Se trata de vehículos eléctricos autónomos y conectados que reducirán la producción de gases de efecto invernadero. Según el informe “las flotas de vehículos eléctricos autónomos serán fundamentales para lograr auténticos beneficios”.

7. Gestión transparente del planeta.

La idea es establecer un “panel de control geoespacial para el planeta” dotado de IA, en tiempo real y con arquitectura abierta que permita controlar y gestionar sistemas medioambientales con una escala y velocidad que, hoy en día todavía no conocemos. Gracias a ello se podría luchar contra la extracción de agua, la deforestación ilegal y la pérdida de diversidad biológica y la contaminación atmosférica, entre otros. Según el informe es necesario “colaborar entre todos para disponer de API y datos de fuente abierta y, en última instancia, lograr una plataforma digital de interés público”.

8. El estudio de la tierra y la IA.

Es fundamental que los desarrolladores y expertos en IA colaboren con los ingenieros y especialistas en ciencias de la tierra con la finalidad de identificar los sistemas que se pueden codificar “para aplicar el aprendizaje por refuerzo en pro del avance científico y del descubrimiento”. Entre estos sistemas encontramos la física climática, la ciencia de los materiales y la biología, entre otros.

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