Monetización de datos – una gran oportunidad sin explorar para el legacy de los Servicios Financieros
El concepto de monetización de datos no es nuevo. Hace alrededor de 400 años surgieron las compañías aseguradoras sobre la base de monetizar el envío de datos. La ciencia actuarial aplicada a la longevidad y la salud constituye la espina dorsal de las Industrias de Seguros de Vida y Salud y es algo que existe desde hace décadas. Monetizar datos no es sinónimo de venderlos, sino de aprovechar la información para obtener un beneficio económico para la empresa. Otro ejemplo de monetización de datos es utilizar la información de la previsión meteorológica para rentabilizar el intercambio de bienes. De esto pueden derivarse importantes ahorros de costes minimizando las pérdidas derivadas de incidencias logísticas. Desde esta óptica podemos darnos cuenta de que en nuestra vida cotidiana hay varios ejemplos de monetización de datos.
¿Entonces? ¿Dónde está la novedad? ¿Y cómo las compañías que siguen trabajando con sistemas Legacy tratan de ponerse al día y sumarse a la ola de la monetización de datos?
En primer lugar, el coste de computación y almacenamiento de datos ha caído significativamente; incluso los costes de conectividad. El coste de computación es aproximadamente una centésima de millón de lo que era en los años 1970s y el coste por megabyte de almacenamiento en 1956 ha caído de $85,000 a $0.00002 en dólares constantes. Además, por unas decenas de dólares al mes hoy es posible conectarse a velocidad >100 megabits por segundo. (Fuente: The Economist). Consecuentemente las organizaciones han implantado varios miles de sistemas, aplicaciones y software para mejorar sus servicios tratando de capturar y almacenar enormes volúmenes de datos – en la mayoría de los casos infrautilizados.
En segundo lugar, ahora están disponibles técnicas de analítica avanzada para procesar y analizar datos. Con la irrupción del Open-source esta tendencia se ha acelerado, poniendo a disposición herramientas muy sofisticadas, de forma global y a bajo coste. Y cada día se siguen lanzando más y mejores herramientas.
El plazo medio en el que una empresa debería ser capaz de beneficiarse de las ventajas de la monetización de datos no debería superar los 3 meses desde que decidieron embarcarse en la iniciativa; y en un horizonte temporal de 6 meses a 1 año, los beneficios alcanzados deberían seguir aumentando de forma estable. Pero esto implica algunos ajustes en la organización. ¿Qué hacer al respecto?
- Desacoplar la Monetización de Datos del concepto de Transformación Digital. No son lo mismo. La mayoría de las compañías legacy han incurrido inversiones importantes en transformación digital, pero muy pocas se han enfocado en la monetización de datos. La monetización de datos no precisa la transformación digital para generar impactos significativos. Por supuesto que cuantos más datos, y más estructurados y mejor organizado su almacenamiento, mejor. No obstante, con las herramientas que hoy están disponibles, prácticamente todos los datos capturados por las instituciones financieras se pueden monetizar.
- Impulso desde arriba. Hay que situar a un miembro respetado y de alto nivel en la organización al frente del Programa de Monetización de datos y empoderarle para liderar el cambio. Al mismo tiempo, hay que incentivar al resto del Comité Ejecutivo para apoyar el éxito del programa y garantizar la colaboración inter e intra departamentos.
- Plantear objetivos alcanzables pero retadores, con entregables en meses – no años.
- Reducir la complejidad de la Monetización de datos. Mientras que la complejidad derivada de los controles asociados al Governance y la Regulación es estructural, es posible reducir otros niveles de complejidad a través de la simplificación de variables. Los factores que introducen complejidad interactúan de forma exponencial – #iniciativas, #partes involucradas, #fuentes de datos, #herramientas de monetización, #plataformas que generan datos, etc. A medida que avanza la transformación digital, IoT (Internet de las cosas), … se generan todavía más datos, y las herramientas se vuelven aún más sofisticadas. La complejidad intrínseca no apunta a que vaya a disminuir a menos que las organizaciones tomen consciencia y estén dispuestas a afrontar un cambio cultural y apostar por la simplificación, eliminando variables de complejidad innecesarias.
En este escenario, la Monetización de datos puede ser una oportunidad rápida, segura y certera para mejorar los beneficios económicos de las organizaciones, en particular las del sector financiero, inmersas en una dinámica de cambio constante, volatilidad de los mercados, entorno económico agitado y que desde el punto de vista tecnológico aún trabajan con sistemas Legacy. La reflexión es: ¿están las empresas preparadas para sumarse al reto?
Autores:
Amparo Marin de la Barcena. PhD Candidate. Modelos Cuantitativos aplicados al entorno estratégico financiero. Universidad Politécnica de Madrid.@amarinbg
Peter Cummings. CEO & Co-founder. Essex Lake Group, LLC
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