SECCIÓN: Los beneficios de la IA en la sociedad #SANIDAD

El ámbito sanitario será sin duda uno de los más beneficiados por los avances tecnológicos en Inteligencia Artificial (IA). En este caso, esto se debe, sobre todo, a dos motivos: a la reducción de tiempo y a la mejora de las herramientas de detección de enfermedades.

La presencia de IA en la sanidad supondría que se agilizasen aquellos procesos burocráticos y de recopilación de datos del paciente. Además, una máquina inteligente podría realizar pruebas como escáneres con una rapidez bastante superior a la de un humano.

Os dejamos aquí 5 ejemplos que pueden pareceros interesantes.

• RadIO: Se trata de un código de fuente abierta para la detección del cáncer, disponible en GitHub, que permite encontrar signos de cáncer de pulmón en radiografías mediante el “Deep learning”. Está desarrollado por el Departamento TI del Gobierno de Moscú (DIT) y, hoy en día, existen tutoriales de cómo usarlo.

• Sistema de imágenes ultrasonido Global Good: En cuanto a la mejora de los aparatos médicos, tenemos como ejemplo, el sistema de imágenes ultrasonido dotado de IA, en el que está trabajando Global Good, el cual puede detectar automáticamente con un ecógrafo con aprendizaje profundo un ataque de neumonía, obteniendo un valor predictivo mayor que al que hoy en día se tiene mediante los Rayos X.

• EasyScan_Go Global Good y Motic: Consiste en un microscopio dotado con IA que tiene el objetivo de luchar contra el virus de la malaria que se resiste a los fármacos.

 

• Corti: Se trata de un sistema de asistencia de voz utilizado por el personal de emergencia de Copenhague, Dinamarca. Su función es analizar las conversaciones entre los profesionales de emergencias y los pacientes, con el objetivo de agilizar el proceso de detectar, antes que el personal esté con los afectados, lo que les ocurre, debido a que relaciona las conversaciones con las bases de datos de los pacientes.

 

• IBM y la salud mental: Un equipo de profesionales de IBM desarrollaron una solución tecnológica que permite predecir con bastante precisión la presencia de psicosis en un paciente. Aquí os dejamos un vídeo sobre el proyecto.

 

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Se tratarán temas como el Machine Learning, Legal Tech, Procesamiento de Lenguajes, Robótica, Realidad Aumentada, Cognitive Computing, entre otros, de la mano de Keynote Speakers y expertos, quienes presentarán además de casos de éxito; la aplicación en diferentes sectores de dichas temáticas.